純國產的大佬周志華,如何扛起了智能學界的一面大旗

大數據技術2019-09-23 11:02:41

來自公眾號:HyperAI超神經


By 超神經


場景描述IJCAI 2019 ,作為大會最受矚目的特邀報告環節,本次的 7 位重量級嘉賓中,就有我們熟悉的周志華教授。他做了一場關於深度學習的主題報告。趁此機會,一起圍觀大神在大會上的分享,並深入瞭解他在 AI 道路上探索的足跡,全方位還原他對 AI 發展的貢獻和推動作用。


關鍵詞:周志華  機器學習  IJCAI 



身為 AI 領域裏的大神級學者,周志華教授在科學研究,人才培養,著作傳播上都投入了極高的熱忱,而他不凡的學術貢獻,更是讓其獲得嘉獎無數。


在頂會 IJCAI 2019 上,周志華也如約出席。這次他帶來了怎樣的分享?這個明星級科學家的背後,還有哪些有趣的故事?


周志華在 IJCAI  上分享了什麼


IJCAI 2019 進行過半,不少亮點紛紛出現。周志華教授作為重磅嘉賓,進行了一場特邀報告(Invited Talks),引得了全場的矚目。

 

報告中,周志華髮表了《Deep Learning: Why deep and is it only doable for neural networks?》的演講。


 

他首先介紹了深度學習和深度神經網絡 (DNNs)的聯繫,回顧了深度神經網絡的發展歷程,指出網絡層數不斷增加的事實。

  

但深度神經網絡在層數增加的同時,一些缺點也暴露了出來,比如容易過擬合,訓練過程複雜,算力成本增加。

 

由此拋出了問題,深度學習是否就等同於 DNN(深度模型是不是隻能通過可微的函數結構去構建)?



隨後周志華教授指出了深度學習的另一方案,介紹了他們研究的技術 gcForest (multi-Grained Cascade Forest),借鑑 DNN 的特徵表示學習,以及集成學習,利用決策樹森林的方法,去達到深度模型的效果。

 

它有兩部分組成,分別是Cascade ForestMulti-grained,通過和其他模型的介紹和對比,宣稱這是首個不需要神經網絡和 BP 算法去實現的深度模型。同時列舉了在實際的用例中, gcForest 實際效果都優於其他模型。


 

接着他還展望了深度學習的未來,指出完全依賴深度神經網絡的發展可能會面臨的困境,而 gcForest 捨棄神經網絡,會是一種有效的嘗試。

 

但他還強調,這項技術還在探索之中,距離成熟還有很長的路要走,隨後具體化了模型面臨的挑戰。也展望了深度森林和 DNNs 分別擅長的環境,以及未來結合的可能。


深度學習現在除了 DNN,還有了深度森林和其他方式


除了本次乾貨滿滿的特別分享,他還將擔任IJCAI 2021 的程序委員會主席,這是內地首個獲此殊榮的學者。


他曾在採訪中説道「不是我牛,是華人羣體牛。這反映的是華人學者的實力得到了公認。後面希望大家一起努力,進一步提升華人學者的貢獻和影響力,不斷產生優秀的研究成果。」


那這樣一位大神,是如何走向了機器學習的頂峯呢?


本土的 AI 集大成者:興趣是最好的老師


1995 年,周志華大三在讀,他在圖書館翻到了《機器學習:通往人工智能的途徑》,這讓他首次接觸到了機器學習。次年,21 的周志華從南京大學畢業,選擇了留校繼續深造。


南京大學鼓樓校區的標誌建築


在經歷了一段時期的探索後,他被人工智能領域中的機器學習和數據挖掘所吸引,在興趣的驅動和自己的不懈努力下,他的 AI 道路實現了快速的躍進。


碩士和博士期間都用了兩年提前畢業。2001 年留在南大任教,第二年破格晉升副教授,再一年後,他被特聘為教授,隨後獲得博導資格,2006 年入選教育部長江學者...


被問及這段開掛一般的履歷,談及到天賦的話題時,周志華説到,「興趣是最好的老師」,他還引用馬克思的話,「當勞動成為人的第一需要,而不是謀生的手段」,來表達興趣的重要性。


這位完全在南大完成學業的「本土學者」,也得到了國際學界的一致認可。


2012 年至 2016 年,周志華相繼成為人工智能相關的五大主流國際學會——ACM、AAAI、AAAS、IEEE、IAPR  的「Fellow(會士,也譯為院士)」。


成為了 AI 國際學會Fellow「大滿貫」華人第一人。在 2017 年,周志華還當選了歐洲科學院外籍院士。


2015年,周志華教授入選 AAAI Fellow


此外,他還曾有數十次擔任國際學術會議主席,前段時間的舉行的國際人工智能大會(AAAI 2019),他也擔任了程序委員會主席。


這些年來,他在一流國際期刊和頂級國際會議發表論文200 餘篇獲發明專利20餘項。


在近日上交大 Acemap 團隊發佈的一份統計中,近十年來的 AI 學者論文影響力的排名中,周志華教授位列中國學者第五名,被引用數達到了 4452 。


周志華和國內的 AI 教育


除了在學術上建樹甚多,周志華教授還一心撲在中國的 AI 人才培養之上。


2004 年,在他的主導下,成立了南京大學  LAMDA (Learning And Mining from Data)研究所,主研機器學習和數據挖掘。



經過十多年的努力,LAMDA 已成為國內領軍型的研究組,有志於機器學習領域學生都將其稱為「聖地」,每年都有特別多的學生報考。


網上還流傳着志華老師寫給報考學生的信件,極其細緻地從老師的角度,幫助考生分析自己是否適合 LAMDA 。


去年,在周志華等人的帶動下,南大成立了人工智能學院,開啟了 AI 本科教育,周志華本人出任院長。這在 AI 人才和教育均匱乏的當下,無疑帶來了一針強心劑。



面對外界和業內的各種聲音,他堅持獨立成院的決心也很強大。在媒體採訪中他説到,「與其在現有框架下修修補補,不如從頭根據人工智能學科自身特點進行建設」。


南大的人工智能學院在 18 年的 9 月,開啟了第一批本科招生,周志華還將親臨授課。而在談到南大人工智能學院的目的時,他透漏了很早就着手研究本科的教育方案。


他説到,學院不是要形成「人工智能 120 天從入門到精通」之類的培訓班,而是要培養出能夠在 AI 領域具有創新能力、能夠解決關鍵技術難題的高水平人才。


領域裏最經典的讀物:西瓜書


其實説到周志華,很多人更熟悉的是《機器學習》這本書籍。他將機器學習的要點和難點,都用幽默通俗的語言貫穿了起來,本書中也多拿西瓜舉例,讓理論知識變得鮮活,由此也被稱西瓜書。



西瓜書從 2016 發行至今,歷經了多次印發,也常活躍在各大電商平台暢銷榜單,為無數求學者打開了機器學習的大門。


他曾在一次談話中透漏此書的兩個目的:


一是為初學者瞭解機器學習領域描畫整體的輪廓,知道這個領域裏大概有哪些東西,以便之後根據需求和興趣進一步深入學習。


另一個是在方便讀者閲讀多種材料之後,對知識體系做一個梳理。


有意思的是,在 2017 年的「京東文學獎」評選中,西瓜書位列年度新鋭作品獎TOP 5。 



該書的開頭是這樣的,不妨一起感受下週志華的文字功力:


傍晚小街路面上沁出微雨後的濕潤,和煦的西風吹來,抬頭看看天邊的晚霞,嗯,明天又是一個好天氣。


走到水果攤旁,挑了個根蒂蜷縮、翹起來聲音濁響的青綠西瓜,一邊滿心期待着皮薄肉厚瓤甜的爽落感,一邊愉快地想着,這學期狠下了功夫,基礎概念弄得清清楚楚,算法作業也是信手拈來,這門課成績一定差不了!


一起期待大神更牛的研究


作為人工智能領域的大牛,周志華無疑是行業的佼佼者。但他在多個場合都表示過,他最大的樂趣在於科研,最大的願望是希望他的研究組能作出更好的研究,在國際上有更具影響力的工作。


當問及是如何在 AI 不被重視的年代,選擇了機器學習,他的回答簡單卻有力:「堅持自己的判斷,做重要的事情。



祝願周志華老師能夠實現他的願望,做出更多更牛的成果。


—— 完 ——



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