降薪潮中,憑什麼他可以“逆流而上”,偷偷拿下高薪?

大數據2019-09-19 01:18:33

《大數據時代》的作者,數據科學的技術權威——維克托·邁爾-舍恩伯格曾有這樣一句名言:


“世界的本質是數據。”
 
這句話的正確與否我們不妄下判斷,但是數據的重要,已經被越來越多的人認識到。

數據根據服務對象的不同,可能會產生不同的價值。但是本質上,數據能幫助我們解決下面的問題:
 
過去和現在發生了什麼?未來會發生什麼?
 
通過數據分析,我們能清楚地知道過去的項目出現了什麼問題,現在運行的項目情況怎麼樣,以及未來的發展趨勢。
 
但有價值的並不是數據本身,而是從繁雜的數據中挖掘、分析出用户的行為習慣和喜好,再根據這些信息,優化自家的產品、業務。
 
數據是信息的投影,所以做數據分析的核心目的是找到數據,並把數據加工成信息,再用信息輔助決策。
 
數據驅動業務發展,數據的價值不言而喻。
 
年薪超30萬的數據分析工作,你不心動嗎?
 
數據分析師這個崗位自然也會成為未來最熱的崗位之一。
 
就目前的情況來説,數據分析師已經展現出了超高的發展潛力。
 
1. 缺口大
 
從2016年起,國家開設“數據科學與大數據技術”本科專業。截至2018年3月,開設該專業的學校數量增長了近83倍。
 
目前全國的大數據人才僅46萬,未來3-5年內大數據人才的缺口將高達150萬
 
據數聯尋英發布的《大數據人才報告》稱:目前全國的大數據人才的缺口將高達150萬人才的供給指數僅為0.05,屬於“高度稀缺”的分層。
 
缺口將造就大量的就業,升職機會,同時擠壓一部分已經“過時”的崗位。
 
2. 各個職業、行業都需要數據分析
 
在數據驅動業務的時代,任何行業都需要關注數據分析。
 
*圖片來源:《中國大數據產業生態地圖暨中國大數據產業發展白皮書》
 
細化到個人職業發展上,不管你是做內容、市場還是產品,或是支持團隊,數據分析都會是你的加分項甚至是必備項。
 
*招聘信息取自拉勾網,點擊可看大圖

3. 發展前景極為廣闊
 
根據權威調查,2017年中國大數據產業規模達3820.4億元,預計2020年產業規模將突破8000億元。這意味着什麼?
這個賽道正在高速發展:
 
同時,對於正在佈局數據分析的公司來説,專業知識和溝通表達能力,是他們最看重的因素,學歷背景的比重反而較低,這就為職場“彎道超車”提供了可能性。
*數據來自《2019中國大數據產業發展白皮書》
 
4. 薪酬待遇遠高於大多其他職業平均值
 
目前,上海的大數據人才平均薪酬可達41.1萬元,深圳可達39.9萬元,北京和廣州分別為38.4萬元和36.9萬元。
 
數據分析的年薪遠遠高於互聯網所有職位的平均薪酬
 
*數據來源:獵聘網數據分析人才報告
 
不可否認的是,我們進入了數據時代。在這個時代中,公司的業務決策、發展都離不開數據的支持,也就離不開會使用數據分析這個工具的員工。
 
數據分析不僅僅是記錄數據,用Excel處理數據那麼簡單。

當你面對海量的原始數據時,這個量級的數據也不僅僅是Excel能搞定了,你會需要更多的數據工具、技能。
 
除此之外,還需要了解一些高級數據分析及數據挖掘方法和數據可視化的技術。
 
最後,還要熟悉自身業務,將業務目標轉化為數據分析目標,真正實現數據驅動業務
 
要成為一個合格、高競爭力的數據分析師,並不是一件簡單的事。
 
學習數據分析,和所有的學習路徑一樣,要先構建系統的學習體系,並在實踐中習得應用的方法。
 
來自硅谷的優達學城Udacity 的數據分析課程,會是你職場躍遷的新機會。
 

缺口意味着機會。企業用人需求與高校人才供給間存在着巨大的鴻溝,數據分析人才是市場上稀缺的人力資源,而企業對數據分析的需求卻急速上漲。

正確的學習方式,就是先構建系統的學習體系,並在實踐中習得應用的方法。來自硅谷的優達學城 Udacity 的數據分析課程,或許是合適的選擇。


Udacity 由 Google 無人車之父 Sebastian Thrun 創立,是全球三大在線教育平台之一。在 MOOC 發展較為成熟的美國,Udacity 為畢業生頒發的「納米學位」相當於“名企敲門磚”。課程內容與Google、Facebook、Github等全球前沿科技企業聯手開發,課程前瞻性、權威性、認可度遠超市面其他在線課程。



2016 年登陸中國後,與更多中國企業達成合作,騰訊、京東、唯品會等互聯網名企,都將 Udacity 納米學位項目作為員工的內部培訓內容,納米學位在中國的影響也在逐漸擴大;在全球,包括AT&T;、通用電氣、普華永道、埃森哲、戴姆勒奔馳等知名企業在內,都將Udacity作為內部培訓首選。



數據類課程也是 Udacity 的明星課程,為滿足不同人羣需求,Udacity 推出了多種不同類型的課程:如目標職場晉升的「商業數據分析」、目標求職轉行的「數據分析師」、培養數據思維的「數據洞察與説服技巧」,以及更多進階課程如數據科學家、數據工程師等:


數據科學學院核心課程


Udacity 始終秉承「Learning by doing」的教學理念,項目圍繞零基礎學員,舉幾個納米學位中的項目示例(均可寫進簡歷):


項目示例 1 揭祕網紅咖啡店的商業決策

獲得網紅咖啡店的經營數據,通過商業數據分析提供下個季度的經營策略。快速入門 Excel 報表和 SQL 數據庫。


商業數據分析項目示例


項目示例 2 探索共享單車用户行為規律

用 Python 分析共享單車行程和用户數據,分析熱門路徑、典型用户等信息;編寫交互式代碼來查詢數據,使用描述性統計學分析。 

數據分析師(入門)項目示例


項目示例 3 揭祕“冰與火”戰役制勝因素

獲得《權力的遊戲》戰爭數據,分析影響戰爭結果的因素,温習從提問到可視化的分析流程,並找到隱藏在文字中的戰役制勝法寶!

數據分析師(進階)項目示例


實戰項目 4:探索性分析紅酒品質、總統募資數據

使用 R 分析“什麼物質在影響葡萄酒評分?”“總統候選人性別如何影響他們獲得的財政捐助”等真實問題,並得出屬於你自己的結論。


數據分析師(進階)項目示例


完成納米學位後,你將擁有至少4-5個能夠寫進簡歷的項目經驗,幫助沒有經驗的學生、缺乏項目經驗的轉行人士,在實踐中快速習得技能。


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