OTO智慧警務:人工智能時代的雙重守護

城市怎麼辦2019-09-06 23:41:13


背景故事



吳某一大早走在街上,心情大好,四處望了望,擴展着胸腔深深一吸,果然自由的味道最是怡人,即便混着汽車尾氣,吸着也覺得神清氣爽。


上次因為在隔壁區縣栽了之後,他認真反思了一下,認為不是自己無能,而是警方太狡猾。為了躲開他們,不重蹈覆轍,他換了個新的地方,開啟了自己新的職業生涯。


換乘了幾趟公交,吳某來到了人流密集的火車站。他已經盯了一個小姑娘很久了,她一直在低頭看手機,之前他親眼看到她隨手把錢包放在了掛肩包裏,這目標顯然很好得手!


幾分鐘後,吳某撤離了現場,看了看新到手的錢包,不由得意,確實不少。


正當他沉浸在成功的喜悦中,前方突然出現了倆“大漢”,照着面就衝了過來,一愣神的工夫,吳某又一次感受到了熟悉的金屬觸感。


(故事由真實事件改編)


説了故事,我們來了解下背景:


吳某從選取目標、實施盜竊到被抓,全程不過十幾分鍾,估計他自己十有八九懷疑是自己運氣不好,正巧被休假的民警碰到了。


其實吳某此次被抓不冤,究其根本是不讀書不看報導致的,不知道他作案的區域引入了一個新“幫手”,讓他早在作案之前便已進入警方視線。


警方早已接到預警:吳某有重大作案嫌疑!不過這不是人工發出的,而是“智慧警務”。智慧警務利用智能防控平台對前端感知源捕獲的實時數據開展後台精準分析,成功鎖定了嫌疑人。


接着一切都順利成章了,一場線上線下完美配合的抓捕行動迅速地開展開來,便衣民警在接到指令後立即出動,當吳某自認為已順利斬獲“戰利品”準備開溜時,便衣民警出現在其面前直接將其擒拿在地,他一點反應的時間都沒有。

事實上,和吳某經歷相似的難兄難弟還有很多,他們無一例外,都栽在了“智慧警務”上。



那麼,這智慧警務到底是什麼?


業界皆知,2018年開始,人工智能不再僅“紙上談兵”式強調概念和技術,而是加速與各個垂直領域進行融合。


我們已經進入了人工智能時代。


在安防行業,人工智能已經逐步進入業務實戰應用階段,作為最能發揮人工智能價值的領域之一,智慧警務在人工智能、大數據及雲計算等技術融合的驅動下,呈現出新的發展特徵。


簡單來説,智慧警務是以大數據分析、雲計算、人工智能等信息技術為支撐,通過網絡化、物聯化的方式,促進公安機關各項業務模塊有機協同、高效運轉,使得警務資源高度融合、公安服務更加便捷、治安管控高效有力的警務發展新理念和新模式。


再簡單地説,智慧警務是為人工智能時代人們上的雙重守護。


介紹完背景,我們看看實際操作:


OTO智慧警務應用的典型——杭州江乾區


OTO(Online To Offline)即線上到線下,經過近年來的廣泛探索,OTO模式已經涵蓋智慧安防、智慧教育、智慧醫療、智慧政務等各個門類。


近年來,杭州市公安局江干分局按照公安部提出的“大力實施公安大數據戰略,着力打造數據警務、建設智慧公安”要求,在省廳“雲上公安、智能防控”大數據戰略的部署下,在市局和江乾區委區政府的領導下,在浙江大華技術股份有限公司的技術支撐下,主動迎接人工智能時代的到來,探索建設了基於多維感知體系和大數據運算的“清流”智能防控平台,全面打造了“在線警務”系統。


 “在線警務”運行3年來,順應了“互聯網+大數據+雲計算”在線時代的發展要求,採用OTO運行模式,江乾區有效警情2015年到2017年下降了18.3%;2018年以來,有效警情同比再下降2.4%,日均接處警量從272起下降到214起。全區侵財案件2015年到2017年下降了66.1%;2018年以來,侵財案件同比再下降20.8%,日均侵財案件發案數從55起下降到14起。全區接觸性侵財案件破案率達到72.2%,其中24小時破案佔73.8%,追贓率達到75.2%。持續保持了警情案情大幅下降、破案打處大幅上升的良好態勢。


説了案例,來看看應用智慧警務的更多優勢:


抓小偷僅僅只是智慧警務應用的冰山一角,根據各地的執法業務體系的側重點不同,智慧警務的建設也各具特色。主要有以下幾個方面:


1.治安防控

羣體性事件日益多發、敏感度高、維穩形勢日趨複雜,智慧警務可以做到維穩信息系統管理、涉穩事態自動分析、重點情況主動預警,同時,對集聚、上訪、醫患糾紛等重點羣體的信息數據庫進行高效整合,形成準確的先期掌握、先期預估、精準決策、精確處置。


2.消防救援

智慧消防是以移動計算、智能識別、智能處理、虛擬仿真等現代信息通信技術為支撐,以數字地理信息為基礎,結合移動定位系統、數字通信技術和計算機軟件平台,為城市消防火災防控、應急指揮等工作建立智能化消防數字平台,從而實現對城市消防安全的監測、預警、處置、指揮調度等管理功能,提高滅火救援戰鬥力和防火監督管理水平,進一步提升城市防災減災救災能力。


3.交通管理

智慧交通對交通管理、交通運輸、公眾出行等交通領域全方面以及交通建設管理全過程進行管控支撐,以充分保障交通安全、發揮交通基礎設施效能、提升交通系統運行效率和管理水平,為通暢的公眾出行和可持續的經濟發展服務。


4.指揮調度

智慧指揮調度結合警情變化、治安狀況、警力配備、轄區面積等因素,科學分析警情時空規律,進行分級預警,將指揮調度所需的通信資源、信息數據等關聯整合,集成一體,從而實現橫向跨部門協同、縱向體系內貫通、指令快速上傳下達、勤務的自動調整、警力的科學配置過程。


5.民生服務

智慧民生服務充分挖掘數據資源的潛能,規範數據處理流程,提升數據治理水平,打通數據交換渠道,豐富數據服務模式,實現跨層級、跨地域、跨部門、跨業務的協同管理和服務,對外為公眾服務提供法制、網安、出入境、禁毒、刑偵、交警等互聯網便民服務,為政府部門和相關行業提供信息共享服務。



以上都是智慧警務的優點,來説下缺點:


某次公安治理分享會:


在引入智慧警務一年後,某區公安局負責人向全市同行介紹警務系統所立下的汗馬功勞,會場上氣氛熱烈,掌聲雷動,唯有其中一位看上去面色陰沉,一言不發,眾人問何故,答曰:“此物甚好,賊人聞風喪膽,皆逃至我區。”


【參考資料】

張兆端.“智慧警務”:大數據時代的警務模式[J].公安研究,2014(06).

王國平.人工智能讓城市更美好.2018.

馬文學,武興,趙志強. 智慧警務應用體系探索與研究[J].數字通信世界.2018.


供稿:何   晨

審核:李明超

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文章已於修改
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