2019年7月GitHub上最熱門的開源項目

大數據技術2019-09-04 01:37:06

來自:開源最前線(ID:OpenSourceTop)

和大家盤點7月份最熱門的GitHub項目,一起來看看你都知道哪些,或者有哪些你已經在使用的了。


1
technology_books

 Star 2301


該項目已經刪除。


2
github-do-not-ban-us

https://github.com/1995parham/github-do-not-ban-us Star 11700



這是一個叫Hamed Saeedi 的開發者在Github上發起一個開源項目,該倉庫就是在克里米亞開發者被限制之後發起的,是發給 GitHub 的一封公開信,呼籲 GitHub 實施更加尊重用户的舉措。


3
Outline

https://github.com/outline/outline Star 3537



這是一個適合團隊使用的知識庫,美觀功能齊全,兼容性強並且還是開源的,需要以下依賴項:

  • Node.js> = 8.11
  • Postgres> = 9.5
  • Redis
  • AWS S3存儲
  • Slack或Google開發人員身份驗證


4
coding-interview-university

https://github.com/jwasham/coding-interview-university Star 84669


這是一個亞馬遜軟件開發工程師創建的項目,裏面涵蓋他從一個沒有CS學位的初學者,到成長為大型企業的網絡開發人員的自學路線,適用於新軟件工程師或從軟件/ Web開發到軟件工程(需要計算機科學知識)的人。


5
google-access-helper

https://github.com/haotian-wang/google-access-helper Star 2302


最簡單易用的谷歌訪問助手,為chrome擴展用户量身打造。可以解決chrome擴展無法自動更新的問題,同時可以訪問谷歌google搜索、gmail郵箱、google+等谷歌服務。


6
learn-regex

https://github.com/ziishaned/learn-regex Star 20150



這是一個幫助你學習正則表達式的開源項目,有多種語言版本,此外,每個知識點都配有在線練習。(在線練習地址:https://regex101.com/


7
ERNIE
 

https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE Star 1944



ERNIE 2.0 是基於持續學習的語義理解預訓練框架,使用多任務學習增量式構建預訓練任務。ERNIE 2.0 中,新構建的預訓練任務類型可以無縫的加入訓練框架,持續的進行語義理解學習。 本項目是ERNIE語言理解的實現(包括預訓練模型和微調工具)


8
NeteaseCloudMusicApi

https://github.com/Binaryify/NeteaseCloudMusicApi Star 10663


網易雲音樂 NodeJS 版 API,工作原理是跨站請求偽造 (CSRF), 偽造請求頭 , 調用官方 API,具有一百多個功能特性。


9
dgraph

https://github.com/dgraph-io/dgraph Star 10366


dgraph 是可擴展的,分佈式的,低延遲的圖數據庫。DGraph 的目標是提供 Google 生產水平的規模和吞吐量,在超過TB的結構數據裏,為用户提供足夠低延遲的實時查詢。DGraph 支持 GraphQL 作為查詢語言,響應 JSON。


10
fairseq

https://github.com/pytorch/fairseq Star 4812


Fairseq 使用一種全新的卷積神經網絡(CNN)進行語言翻譯,結果以 9 倍於以往循環神經網絡(CNN)的速度實現了目前最高準確率。它在單個機器上實現多 GPU 訓練,並在 CPU 和 GPU 上實現快速搜索。Fairseq 提供了英語到法語,英語到德語和英語到羅馬尼亞語翻譯的預訓練模型。



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