中國AI人才缺口500萬,10本硬核技術書帶你上車

大數據2019-08-31 23:03:24

導讀:隨着人工智能時代的到來,人工智能相關技術日益受到廣泛關注。爆發式的發展讓人工智能人才非常稀缺。有數據統計顯示,中國人工智能人才缺口超過了500萬人。全世界範圍內的AI人才也是供不應求。從現實的角度來説,稀缺意味着高薪;從情懷的角度來説,AI人才既是衡量未來國家科技實力的重要因素,又是最有可能改變世界、造福人類的超級英雄。


今天數據叔重磅推薦的是“智能系統與技術”系列叢書。這些書主要是面向智能領域工程師和相關從業人員,涵蓋深度學習、神經網絡、自然語言處理、機器學習以及一些開源框架(如TensorFlow)等,關注時下流行的智能技術及工具,注重實戰。


數據叔好久沒送福利了?那今天該送了,所以你要耐心看完。



1



《深度學習與圖像識別:原理與實踐》

作者:魏溪含 塗銘 張修鵬


推薦語:學習圖像識別,這本書輕鬆帶你從0到100!


阿里巴巴達摩院算法專家領銜撰寫,從技術原理、算法、工程實踐3個維度系統講解圖像識別。




2



《Python3智能數據分析快速入門》

作者:李明江 張良均 周東平 張尚佳 


推薦語:作者擁有10餘年Python大數據挖掘與分析經驗,對AI技術驅動的智能數據分析有深入研究,為零Python基礎和零AI技術基礎的讀者量身打造,系統講解Python3智能數據分析必備知識,配有大量示例代碼、數據和教學資源。




3



《深入理解AutoML和AutoDL》

作者:王健宗


推薦語:資深AI專家撰寫,騰訊、阿里、微眾銀行、字節跳動、浙江大學、新智元等企業界、學術界、媒體界的8位資深專家聯袂推薦;從基礎理論、核心原理、前沿算法等多個維度全面解讀AutoML、AutoDL、AutoNAS和元學習等技術棧。



4



《強化學習:原理與Python實現》

作者:肖智清


推薦語:強化學習一線研發人員撰寫,涵蓋主流、實用強化學習算法與基於TensorFlow 2的Python實現。逐章配套Python代碼,涵蓋AlphaGo改進版算法AlphaZero。對硬件配置要求低,理論講解部分代碼不需要GPU即可運行,綜合案例代碼只需要普通的GPU即可運行。




5



《C#神經網絡編程》

作者:馬特·R.科爾


推薦語:幫助你運用C#快速入門神經網絡編程的實踐指南。


本書旨在為C#程序員使用神經網絡、CNTK等C#庫和TensorFlowSharp解決複雜的計算問題時,提供實踐指導。本書逐步講解編程實踐,涵蓋從數學到理論等神經網絡的各個方面,幫助你運用C#和.NET框架構建深度神經網絡。 




6



《機器學習即服務》

作者:曼紐爾·阿米納特吉 等


推薦語:本書將機器學習、統計、通過Web應用程序進行原型設計三種不同的知識組合在一起,並與雲服務提供商合作。提供了一個簡單的、雲相關的、技術無限的指南,幫助你儘可能快地將Python建模工作推廣到世界各地。討論了在Web上快速進行統計和建模工作原型設計的藝術。




7



《OpenCV 4計算機視覺項目實戰》(原書第2版)

作者:大衞·米蘭·埃斯克裏瓦


推薦語:一本使用OpenCV進行計算機視覺應用開發的實踐,指南不僅介紹OpenCV基礎知識,還詳細講解各種實用的計算機視覺算法以及一些高級的計算機視覺技術,通過豐富的實例和代碼示例,幫助你輕鬆掌握OpenCV概念及算法,從零開始構建各種計算機視覺應用程序。



8



《TensorFlow機器學習實戰指南》(原書第2版)

作者:尼克·麥克盧爾


推薦語:本書由數據科學家撰寫,從實戰角度系統講解TensorFlow基本概念及各種應用實踐。真實的應用場景和數據,豐富的代碼實例,詳盡的操作步驟,帶領讀者由淺入深系統掌握TensorFlow機器學習算法及其實現。




9



《TensorFlow自然語言處理》

作者:圖珊·加內格達拉


推薦語:使用深度學習算法和TensorFlow來編寫現代自然語言處理應用程序的實踐指南。


本書首先介紹NLP和TensorFlow的基礎知識,之後講解如何使用Word2vec及其高級擴展,以便通過創建詞嵌入將詞序列轉換為深度學習算法可用的向量。本書還介紹如何通過卷積神經網絡(CNN)和遞歸神經網絡(RNN)等經典深度學習算法執行句子分類和語言生成等重要的NLP任務。你將學習如何在NLP任務中應用高性能的RNN模型(比如長短期記憶單元),還將認識神經機器翻譯,並實現一個神經機器翻譯器。




10



《基於瀏覽器的深度學習》

作者:澤維爾·布里 等


推薦語:本書是Web開發和深度學習相結合的技術實踐指南。在本書中,你將學到如何在瀏覽器中使用主要的JavaScript深度學習框架、抓取輸入的Web編程以及WebGL的實現。基於瀏覽器的深度學習目前正處於萌芽階段,這是在其強大之前關注它的極好時機,本書將幫你加入這一行動。準備好開始冒險了嗎?



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