面試了57位數據分析師,我發現牛逼的人都有這4個特質

大數據技術2019-08-25 10:36:45

現在的職場競爭越來越激烈,不學上一兩門新技能,保持自己知識更新,很容易被年輕後輩超越。有些人選擇學一門外語,有些人選擇學習職場上為人處事的能力。

如果你的工作需要和數據打交道,相信我,Python一定能成為你升職加薪的敲門磚。


為什麼?


因為高效。


我們來看一份年薪24w-48w的級數據分析師的招聘信息,以下4點能力是用人單位較為看重的

再仔細梳理,你會發現即便不是數據分析師,具備這4項能力都能在職場中為自己加分。

試想一下,一場電商大促結束覆盤,別人花大把時間梳理數據,而你有更多精力分析定位問題,還能做出更好看的交互圖表。業務分析,你拉大量的數據,手動打標籤做圖表,都不如幾行Python代碼來的高效。

我們來一條條解析。


1.業務洞察力和執行力


業務洞察力和執行力,説的通俗點, 就是如何從海量信息中獲取有效信息。

Python可以利用MySQLdb庫連接數據庫,可以利用pandas和matplotlib進行清洗和分析,可以利用pyecharts進行交互可視化,可以利用numpy和sklearn進行建模,甚至可以利用pyinstaller打包工作流交給同事,共同提效……


調用matplotlib庫用幾行代碼快速整理數據並出圖


當工具上更高效,就有更多的時間去深入瞭解和分析業務。


2.溝通力


Python還可以提升溝通力?

 

數據分析師屬於業務端工作,長期接觸公司項目與客户需求。而技術端一般只管產品功能實現。掌握Python的分析師,會更瞭解業務端和技術端雙方的痛點在哪裏。


3.Python和SQL


和龐大的數據打交道,只會Excel是不經濟的,所以大部分數據分析師工作都要求SQL技能。


SQL語言入門很簡單,掌握了存取數據以及基本的數據清洗函數之後,就可以着手工作了。初級的分析師可能會取數到本地再做分析,高效的數據分析師則會使用Python連接數據庫進行分析,讓工作流變得更高效


使用Python工具庫pymongo進行數據庫文檔查詢


4.主動性和邏輯性


主動性和邏輯性是個玄學,職場人都會説自己有主動性,但問題是老闆怎樣才能感受到你的主動性呢?比如……

 
  • 在轉化率數據低迷的時候很快調取數據找到原因,甚至用Python寫一個自動預警腳本,準確地表達給一線業務人員,而不是在老闆問你的時候才説“我覺得”;


  • 在公司新業務尚未成型的時候用Python收集整理有效數據,建立起可視化的指標體系,指導業務,而不是在老闆問你的時候才説“我覺得”;


  • 主動學習,主動在固化的數據工作流程中找到新的提效方法,比如發現同事還在複製粘貼重複勞動,用Python幫同事寫一個合併文件的腳本。這個細節雖然老闆不會問,但主動性和邏輯性就是因為一個人有強大的能力才能展現出來

使用Python寫小工具,幾分鐘完成912個Excel表格合併


總結來説,要當一名“高級”數據分析師,一直吃老本是不可能的。只有不斷學習不斷思考才能做到頂尖。


5.提升自己的職場競爭力


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