來自台灣的心靈魔法師

華大應用心理研究院2018-01-24 00:08:04

開源最前線(ID:OpenSourceTop)編譯

鏈接:https://help.github.com/en/articles/github-and-trade-controls


機器學習正在高速發展當中,想要找到實用、先進的機器學習項目,首選就是GitHub,GitHub的Stars是評判一個項目受歡迎程度的標準之一。今天我們將和大家分享5個GitHub上關注度最高的5個機器學習開源項目




1) face-recognition


世界上最簡單的面部識別工具,它為Python和命令行提供了一個應用程序編程接口(API)。它可以被用來識別圖像中的人臉。它使用dlib最先進的人臉識別算法構建。深度學習模型在LFW(Labeled Faces in the Wild)上具有99.38%的準確度。
它還提供了一個簡單的face_recognition命令行工具,它允許你通過命令行對圖像文件夾進行面部識別!



該庫還可以處理實時人臉識別


地址:https://github.com/ageitgey/face_recognition



2) fastText by FacebookResearch


fastText是Facebook團隊的一個開源免費庫,用於文本分類。它是輕量級的,允許用户學習文本表示和句子分類器。它可運行於標準的通用硬件上。該模型也可以被壓縮到移動設備上。
文本分類是許多應用程序的核心問題,如垃圾郵件檢測,情緒分析或智能回覆。文本分類的目標是將文檔(例如電子郵件,帖子,文本消息,產品評論等)分配給多個類別。



對於NLP愛好者來説,這是一個非常有用的資源。



地址:https://github.com/facebookresearch/fastText



3) awesome-tensorflow
這是一組可以幫助你瞭解和利用TensorFlow。github repo包含一系列精選的有趣的TensorFlow實驗、庫和項目。


TensorFlow是由Google開發設計的端到端機器學習開源平台。它擁有完善的生態系統,包含工具,庫和社區資源等,可讓研究人員通過ML創造最先進的技術。使用它開發人員可以輕鬆構建和部署ML驅動的應用程序



地址:https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow



4) predictionio by Apache
Apache PredictionIO是面向開發人員,數據科學家和終端用户的開源機器學習框架。用户可以使用此框架構建、部署和測試ML應用程序。
它甚至支持事件收集,評估和查詢預測結果。它基於可擴展的開源服務,如Hadoop,HBase等。
就機器學習而言,它從根本上減輕了開發人員的負擔。



地址:https://github.com/apache/predictionio



5) Style2Paints
該存儲庫與上述所有存儲庫略有不同,因為它由於資金短缺而被關閉!這是一個非常有趣的概念,它將AI用於圖像上色。


創建者聲稱Style2paints V4是當前最好的AI着色工具,認為它與以前的端到端圖像轉換方法不同,因為它是第一個在現實工作流程中對線稿上色的AI。大多數人類藝術家都熟悉這個工作流程:
素描 - > 顏色填充/扁平化 - > 漸變/細節添加 - > 陰影


Style2Paints就是根據此流程設計的。你只需要點擊2次鼠標就可以從最左邊的圖像生成中間圖像。



只需再點擊4次,這就是你得到的



地址:https://github.com/lllyasviel/style2paints


●編號867,輸入編號直達本文

●輸入m獲取文章目錄

推薦↓↓↓

開源最前線

https://weiwenku.net/d/201202718