目前常見的直通車的幾大玩法,看看哪種適合你?

馭寶SEO2019-07-03 21:12:59

2019年已經過去一半了,上半年重要的618大促也已經過去了,不知道大家都準備的怎麼樣了?淘寶變化還真是變化的快,增加了銷量明星,又增加了超級推薦,在後面又更改了618的活動形式,不知道一些中小賣家能不能應對淘寶的不斷變化。

 

其實不管怎麼變,想要把店鋪做起來,做好銷量,主要還是從流量,客單,以及轉化上去入手的, 轉化率和客單價,對很多商家來説不好去把控的,有的甚至由於類目原因是很難改變的,所以最簡單的需要我們做的就是去提高訪客數量,想要快速提升放了那麼就要靠直通車了,最近交流的一些朋友都説今年直通車很難開動,那麼今天跟大家分享一下。


玩法一:權重養成法

 

比較適用於大類目,流量加高的產品。


這種方法原理很簡單,因為每個直通車賬户都有計劃權重一説,每個計劃權重是不一樣的,互相牽制互相影響,這也就是很多人不願意把很多產品放到一個計劃裏面做的原因。

 

方法:

創建計劃,加入與寶貝匹配度高的詞,也就是常説的二三級長尾詞,詞的要求,有展現量,但是不用展現太大,質量分8分以及以上,最後全部把排名拉到前三。

 

觀察數據兩三天,看下點擊率,並做篩選,點擊率高的詞留下,質量分十分的詞留下。

 

當質量分滿分的時候,點擊率穩定的情況,加入精準大流量詞,因為這個時候加入詞是最合適的,舉個例子也就是比如你加的這些精準大流量詞,本身有可能加進去是6分,但是,現在加進來就會變成7-8分,説明你的計劃權重是在增長的。然後再去做優化。

 

優化好有,再去加進大流量詞,大流量前期的時候不建議加,你的計劃權重逐步起來後再去加才是對店鋪最有利的。

 

玩法二:控制展現法

 

這個方法比較適合中小類目,流量可控制的情況下。

 

點擊率大家都知道,就是點擊量/展現量,知道這些了,説的原理就是降低展現,當點擊量變化不大,展現變小,相應的點擊率就是越高的。這個原理大家都明白了、下面看方法。

 

方法:

 

分析關鍵詞,通過關鍵詞的數據透視,統計出點擊量前十的地域。

 

將地域都關閉,只保留點擊量最高的十個地域。

 

觀察點擊率,如果提升達不到,那就繼續調整地域,也可以選擇展現不多,但是點擊率更高的。

 

玩法三:卡位玩法

 

這個方法適合用於一些大類目,適合出價比較高的,這個方法也是優化時間最長的,但是能讓質量分權重很穩的方法。

 

玩法的原理是什麼,就是通過調整排名獲得最有效的點擊率。

 

方法:

 

找到適合推廣寶貝的關鍵詞,先卡到首位進行數據觀察,前提是點擊率夠好,或者出價達不到也很難。

 

將排名卡到4-6,這個位置的展現和點擊率肯定不如卡到首位或是前三,這個時候出價低一些,然後在看下點擊率是否會提升,如果點擊率提升了,那就先不動,讓他自動上升到前三,因為點擊率得到提升了,質量分反饋的權重就會受影響,那麼在出價不變的情況下,排名就會得到提升。

 

如果説推廣的寶貝本來就是卡首條的,點擊率還不錯的情況,這個時候如果質量分還沒滿分,我們就要降低出價,卡到4-6條,然後讓他自動跳轉,以達到質量分上10分,那麼就可以卡首條去做測試了。

 

玩法四:借力活動

 

 這個玩法是根據活動的影響,提升整個推廣計劃,這也是最簡單最粗暴的方式。

 

我們都知道參加淘寶活動,價格基本都是優惠價,有的時候完全就是在跑一個量出來。這個時候我們可以藉助活動通過直通車來推排名是完全可以的。這種方式就是借力活動+增量+寶貝人氣增長,來提高點擊率和質量得分的。

 

方法:

 

創建計劃,找出產品的熱搜詞,一定是熱搜詞,一個計劃不要多放詞,幾個即可。

 

活動前一天,要記住,都要去卡首條或者是卡前三,預算充足的情況下,但是建議這個時候 不要想着花費多少多少。捨不得孩子套不到狼説的就是這麼回事。

 

活動開始了,馬上優化排名,隨時看關鍵詞排名是卡在做靠前位置,並隨時調整出價,排名不變的情況,出價卻越來越低。

 

一般這種情況下,活動第二天的時候質量分就會全上十分,如果活動力度不是很理解,最次也是九分。

 

玩法五:優化人羣權重

 

這種玩法比較適合店鋪基礎好一些的,不適用剛開始的新店,因為店鋪還沒有一定的數據量,訪客不多,不好去做人羣,如果你的店鋪訪客數逐步遞增的情況,就要去優化人羣了。

 

淘寶千人千面更加註重人羣標籤的問題,我之前也經常提到人羣標籤,因為人羣的精準度不管是直通車權重還是店鋪權重來説都是很好的一個操作點。如果不懂做人羣,直通車基本都是很難做起來的。

 

玩法:

 

前期加人羣,系統推薦人羣去測試數據,像一些大促人羣,店鋪優質人羣,等先觀察點擊率情況。數據不好的情況進行刪減。留下最好的人羣。這就是人羣測試。溢價比例建議前期30%-50%。

 

在去添加自定義人羣,兩級組合去結合產品針對的人羣來做二級測試,有的人也會做三級測試,不過覆蓋的人羣較少。不建議做太多。

 




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