豆瓣8.3!暢銷美亞的這本花書你看過麼?

大數據技術2019-07-03 16:30:48

來自:程序員書庫(ID:OpenSourceTop) 


説到深度學習,大部分小夥伴們都不陌生,今天我們就來簡單普及一下深度學習的基本知識,大家都知道目前市面上關於講解深度學習的書籍少之又少,出版就更不用説了,畢竟這類知識點,既抽象又難學。所以,本文向大家介紹一本被譽為AI聖經的圖書《深度學習》


  • AI聖經,豆瓣評分8.3

  • 美亞人工智能和機器學習暢銷書


本書是深度學習領域奠基性的經典教材。全書的內容包括3個部分:第1部分介紹基本的數學工具和機器學習的概念,它們是深度學習的預備知識;第2部分系統深入地講解現今已成熟的深度學習方法和技術;第3部分討論某些具有前瞻性的方向和想法,它們被公認為是深度學習未來的研究重點。



什麼是深度學習


深度學習是機器學習研究中的一個新的領域,其動機在於建立、模擬人腦進行分析學習的神經網絡,它模仿人腦的機制來解釋數據,例如圖像,聲音和文本。深度學習是無監督學習的一種。 深度學習的概念源於人工神經網絡的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學習結構。深度學習通過組合低層特徵形成更加抽象的高層表示屬性類別或特徵,以發現數據的分佈式特徵表示。 深度學習的概念由Hinton等人於2006年提出。基於深信度網(DBN)提出非監督貪心逐層訓練算法,為解決深層結構相關的優化難題帶來希望,隨後提出多層自動編碼器深層結構。此外Lecun等人提出的卷積神經網絡是第一個真正多層結構學習算法,它利用空間相對關係減少參數數目以提高訓練性能。


這只是深度學習的基本概念罷了,想要更深層次的學習深度學習,推薦大傢伙們讀這本《深度學習》。這本書全面了介紹了深度學習的主要方面,包括基礎的數學基知識和機器學習知識,深度學習的實踐部分,以及深度學習的理論研究部分。


當然,這本書在文字上並非是生動有趣型,而是經典的教科書類型的書籍,它從一開始就介紹基礎數學,如線性代數,概率論,接着轉向機器學習基礎,最後介紹深度網絡和深度學習。


如果你是一個渴望掌握主題並進入深度學習研究的有抱負的學生,那麼這本書肯定會對你有所幫助。這可能是目前關於此主題的最全面的書籍。


豆瓣書評:


@方寸清風:感覺這本書不算深入淺出,不過倒是算一副全面的指南


@louise:AI聖經!英文版質量不必多説,為了保證翻譯質量,在github開源翻譯了大半年,進行了5次翻譯改稿!翻譯是非常用心的


@飛林沙:深度學習聖經,基本可以瞭解到方方面面,很難一氣讀完,建議時不時拿起來翻翻,尤其是用到某一具體模型時候。很值得購買,翻譯中規中矩。



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