人工智能可助快速發現兒童心理問題

三倉心理學界2019-04-12 23:25:42

薈萃心理學各領域新進展、新動態

來源 | 新華社

統計顯示多達20%的兒童會出現焦慮和抑鬱,但這些心理問題往往很難被及時發現,以致錯過最佳干預時機。美國研究人員利用人工智能技術開發出一種兒童行為篩查工具,可以快速、準確發現這類問題。


佛蒙特大學和密歇根大學研究人員在新一期美國PLOS雜誌上介紹,他們使用可穿戴的運動傳感器收集兒童行為數據,再利用機器算法進行評估篩查。


測試中,63名兒童被領進一間暗室,研究人員首先提示他們將看到某種東西,小心不要將其吵醒,隨後他們迅速揭開一個玻璃容器上的布,掏出一條假蛇讓這些孩子玩。


通常,研究人員會通過觀看過程錄像、評估兒童的行為和語言等來診斷他們是否存在心理問題。而在這一測試中,研究人員還收集了傳感器的監測數據,並利用機器算法進行分析,來篩查存在焦慮和抑鬱的兒童,結果準確率達到了81%,優於常用的家長調查問卷法。


這一算法發現,兒童看到蛇之前是發現潛在病徵的關鍵階段,焦慮或抑鬱兒童比其他兒童在面臨潛在不確定因素時表現得更焦慮,更傾向於進行迴避,而傳感器和算法能幫助更快得出結論。


佛蒙特大學臨牀心理學家艾倫·麥金尼斯説,過去要經過訓練數週並分析數月才能完成的任務,現在幾分鐘就能完成。在獲取了兒童的測試第一階段行為數據後,機器算法只需20秒就可判斷該兒童是否有焦慮或抑鬱等心理問題。


研究人員稱,心理問題的早期干預至關重要,因為兒童的大腦可塑性強,對治療反應好。而如果沒有及時干預,這些兒童成年後濫用藥物和自殺的風險更高。


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