分析┃羅睿蘭的皮褲裝與IBM的新賽點

科技茱比莉Jubilee2019-04-12 21:03:44

看似八卦的津津樂道,暗藏着嚴肅的分析論據……





上週,IBM董事長羅睿蘭女士以一身皮褲混搭風,亮相舊金山舉行的IBM think 2019開年大會,高調顛覆了一直以來西裝革履的IBMer形象,如此Cool的着裝也無疑讓人眼前一亮。

對大眾來講,津津樂道的混搭風至少聯想到這兩點:一方面,這家美東紐約的百年科技企業,首次將開年大會搬到硅谷旁的美西舊金山;另一方面,羅睿蘭獨樹一幟的着裝與硅谷明星企業掌門人同樣Cool:Facebook創始人小扎的圓領T恤,蘋果教主喬布斯的黑色高領衫,AI風口企業Nvidia創始人黃仁勛的機車夾克……

而對於參加IBM think大會的2萬餘名企業用户代表,以及所有企業級科技業界人士來説,羅睿蘭的混搭風卻意味着十字路口的三個新賽點:

1,這是商業軟件與開源軟件的混搭。

從IBM十年來在商業軟件世界超過200億美元的數十起併購,到最近超過330億美元併購紅帽的一次性大手筆,IBM正在用開放的軟件基礎設施來承載眾多上層的商業應用。

開源軟件正在創造軟件世界的新賽點。

2,這也是百年IBM與全新雲世界的混搭。

從早年收購公有云企業Softlayer到基於開源技術自研私有云平台ICP(IBM Privite Cloud),再到收購最大開源軟件企業紅帽放眼混合雲/多雲,IBM用多雲世界的主張重構IA(Information Architecture,信息基礎架構)。

多雲是雲世界的新賽點。

3,這還是AI與雲的混搭。

眾多企業用户的兩難困境是,數據是最重要的商業資產,AI是閃耀的科技之星,是數據跟着AI走還是AI跟着數據走?因為他們發現,幾乎所有公有云企業都將AI與雲做了緊耦合處理,“想用我的AI就必須將數據放到我的雲上”,即數據跟着AI走。而當羅睿蘭在大會上宣佈Watson Anywhere時,明確給出了IBM的答案:Watson可以跨廠商跨品牌地運行在傳統架構、私有云、公有云、混合雲、多雲等任意軟件基礎設施上,這意味着AI跟着數據走。將主動權交給用户,或許才是AI與雲混搭的正確姿勢。

AI與雲的解構是科技與商業博弈的新賽點。


01

Watson Anywhere解析紅帽收購案

Watson Anywhere是此次IBM think2019上最重磅的發佈,沒有之一,而紅帽則是IBM歷史上最大的一起收購案,兩者之間必有聯繫。

面對新技術的重構甚至顛覆,科技公司的引導和企業用户的認知呈螺旋式交替上升。前期往往是科技主導商業,而當新賽點出現,將最終迴歸商業引導科技。

為什麼是IBM擊穿這個新賽點?

當眾多互聯網科技公司開始染指客户的生意,IBM依然做的科技輔助商業的生意;當不少互聯網企業以交換數據流量入手用户服務,而IBM的原則是不碰用户數據。

這就需要從價值觀的角度來審視一家企業,羅睿蘭在think 2019大會上再次強調了IBM以信任和透明為原則的價值觀:

1,科技的目的是輔助人類而非取代人類;

2,數據的所有權屬於用户自身;

3,科技應該是開放、可解析、無偏見的。

而從商業角度來看,互聯網科技公司最先服務的是互聯網客户和小微企業,早期需求單一,大量企業也沒有過構建自身的數據中心。而IBM服務了眾多全球頂尖大客户,客户的信息基礎架構環境首先就是複雜的:

1,客户不願意被單一企業鎖定,也就是不願意“將所有雞蛋放在一個籃子裏”;

2,客户對數據資產所有權的重視,畢竟80%的數據都在防火牆之後;

3,客户對企業級產品的小步迭代並不敏感,更需要的是數字化轉型的方法論和諮詢,將技術與商業結合是關鍵……

從這個角度就很容易理解,IBM為什麼要收購紅帽展開多雲世界,為什麼重磅發佈Watson AnywhereAI跟隨數據,為什麼加大開源軟件的投入。

Watson Anywhere首次讓客户從AI的角度有了數據話語權,羅睿蘭在think上表示,IA for AI,信息基礎設施的改變是AI anywhere的基礎。IBM大力投入包括kubernetes等開源技術在內的雲平台技術,以微服務和容器的方式讓AI應用部署在包括多雲環境在內的任意位置;而收購紅帽打通了IBM在雲上的佈局,使得多雲世界真正呈現。

步步為營又環環相扣,收購紅帽可謂補齊了IBM新賽點版圖中最後一塊拼圖,這也是IBM百年曆史上最大一起收購案。


02

Garage車庫論或能再創一代IPD

在科技茱比莉看來,IBM think2019上另一最重磅的發佈就是IBM Garage車庫方法論。在新的賽點下,它是否會創造當年IPD方法論的傳奇?

20多年前,IBM公司集成產品開發IPD)方法論,在不影響產品開發結果的情況下,不僅幫助公司縮短產品上市週期,還有效降低了產品研發費用,後被波音、華為等大量公司採用,成為方法論的一代傳奇。

那麼,新的IBM Garage車庫方法論是什麼,推出它有什麼樣的大背景,為什麼説有機會達到IPD這樣的高度呢?

大背景是羅睿蘭在think大會上提出的數字化重塑2.0階段——擴展數字化和AI規模、混合雲與關鍵應用,可信的基礎設施。IBM在技術和商業結合的能力上有目共睹,很重要的原因就在於IBM的諮詢能力和最佳實踐基礎上的方法論。IBM提出數字化重塑擴展數字化和AI規模的五大路徑:

1,自外而內,從改變客户服務和客户交互體驗的APP應用開始,向企業內部推進數字化轉型;

2,自內而外,從流程和數據着手驅動數字化轉型,通過現代化核心應用,實現靈活的基礎架構;

3,商業平台,連接自外而內和自內而外的轉變,包括數據驅動和嵌入到所有流程的AI,真正感受到技術賦能;

4,AI平台,正如傳統的軟件全生命週期開發管理平台,AI平台可以追蹤完整的AI生命週期;

5,IA平台,AI需要相輔相成的IA(信息基礎設施架構)平台支撐。

也許你發現,第一和第二路徑是兩種不同用户的不同處理方式:自外而內更適用於服務快消品和消費者的企業;自內而外則更適用於服務企業客户的企業提升提升效率和自動化水平。

在這些基礎之上,IBM提出了新的Garage車庫方法論,恰逢數字化重塑2.0階段這個新的賽點。Garage車庫方法論以最佳實踐為基礎,IBM與客户一起通過設計思維、敏捷開發、DevOps等步驟共同完成諮詢、遷移、構建、管理和應用,這也是IBM的獨特之處。

以雲計算為例,在數字化重塑1.0階段,企業有20%的應用遷移到雲上,這些應用的特徵是以服務客户為主;而80%的關鍵應用需要在數字化重塑的2.0階段完成。2.0階段的雲從技術上看,是混合雲、多雲、開放、安全和管理;從企業上雲的驅動因素上看,正從1.0階段的新應用開發驅動進入到2.0階段的關鍵任務應用轉型驅動。

因此,對於IBM來説,2.0階段要幫助用户解決的問題已經從如何上雲升級到如何用好雲。 Garage車庫方法論也許能徹底改變目前企業上雲調研半年,選型三個月,POC一個月的拉鋸戰,讓企業快速上雲且真正用好雲。

如若實現,儘管兩者應用領域不同,但在價值上Garage車庫方法論就可堪稱雲時代的IPD。

羅睿蘭皮褲裝清晰圖一張,不過,新的賽點你準備好了嗎?

 


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