從AI詩人到AI辯手,這場人機辯論賽AI贏了什麼?

科技茱比莉Jubilee2019-04-12 21:03:44

     這裏討論的不僅僅是人機辯論賽的輸贏問題……恐怕有創造力的AI才能擺脱弱人工智能的宿命。




 

美國舊金山時間11日下午,作為IBM think 2019大會的前奏,科技茱比莉現場參加了一場人工智能界最有意思的比賽——人機辯論賽:AI辯手IBM Project Debater對戰2012年歐洲辯論賽冠軍、2016年世界辯論決賽選手、贏得最多辯論賽的紀錄保持者Harish Natarajan

賽制很有簡單:雙方辯手直到開場前15分鐘才被告知此次辯論的主題——是否應該資助學前教育We should subsidize preschool)?辯論分為三回合,觀點闡述和觀點反駁回合分別為各方不間斷髮言4分鐘,第三回合總結陳詞為各方不間斷髮言2分鐘。由於這並非象棋賽、圍棋賽、知識問答等封閉式對壘,因此辯論最終結果由現場800位觀眾投票決定。

先來看看他們大體辯論了什麼?

AI辯手和人類辯手的交鋒現場視頻片段(字幕版)

正方AI辯手Project Debater以富有磁性的女聲出場,其觀點基本圍繞一個前提——即資助學前教育不僅僅是一個財政問題,也是支持社會弱勢羣體的道德和義務,並引用了大量的研究報告和歷史數據的研究表明,以佐證資助學前教育可以帶來更的生活水準,包括更高的收入、更健康的生活以及降低犯罪率等

反方人類辯Natarajan承認,貧困必須由政府和社會資源來解決,但資助學前教育並不有效地解決貧困的根本原因,而僅僅是對中產階級的一種饋贈,依然不能讓每個貧困兒童都能接受學前教育而促成決定性勝利的一點是,他富有創造性地重新構建了論點,即政府資金在哪裏才能更好地確保社會平等。

最終結果:AI辯手支持率下降了17%,人類辯手支持率則相應上升17%,人類辯手獲勝;而在知識豐富度的評分中,AI辯手則以超過50%的支持率勝出人類辯手。

這反應了AI辯手與人類辯手的顯著差異,也從側面揭祕了AI辯手的背後技術:

人類辯手的創造力,即在主題基礎上重新構建論點的能力更好,而AI辯手所有的論點均來自於人類已知的數據,旁徵博引傳遞信息量的豐富度優於人類。

但是在多數人看來,沒有創造性的AI都是AI的初級階段。但是也不要忽略,創造能力也是逐步進階的,第一步可能是基於棋類的算法,而基於自然語音語義的創造力或許就是下一步。

2017年就有AI冒充人類在社交化的詩人圈子裏寫詩,不僅沒有被看穿還大量圈粉,甚至出版了“自創”詩集。科技茱比莉曾在AI首次冒名人類發表詩歌,你認為作品有創作思想嗎?”報道中列舉了幾首頗有韻味的AI詩人作品。不過有讀者這樣評論,並且獲得了眾多響應:即詩歌本身並不精確,容錯率高,允許邏輯不通,允許語句不順,有時甚至越是不常用的詞語組合越是能營造所謂意境。

其實這時候,AI詩人已經能夠學習大量人類文字作品,並根據題眼來進行非及時性地“創造”了。與規則固定、出題封閉的棋類比賽和知識問答相比,AI詩人的這種“創造”是基於人類複雜語義理解的,甚至是基於邏輯能力的創造。

時隔不到兩年,AI的“創造”又有了新的進步,這就是本週IBM think大會前的人機辯論賽。

AI辯手Project Debater首先擁有上百億的人類論文、報告和新聞等龐大的數據庫。通過學習這些數據,它可以就特定主題做出更具語言邏輯的演講,提出清晰明確的論點,並對對手觀點進行一定的反駁。AI辯手在快速處理能力、邏輯表達能力、從語義到語音的理解能力上都有了重大提升。

其實,Project Debater在IBM內部誕生已經6年了,過去2年開始進行人機訓練。那麼究竟她的創造力提升要從何着手呢?她的誕生地——IBM以色列海法實驗室領導的全球IBM研究團隊賦予了Project Debater三大重要能力:

1、自然語音語義的理解能力,並可模擬人類語義的邏輯結構進行輸出;

2、數據驅動的信息生成能力,並可構建有意義的反向輸出;

3、系統模擬人類的兩難困境,基於知識圖譜系統性提出原則性論點。

而且,雙方只有15分鐘準備辯論,沒有機會就這個話題進行長時間訓練。換句話説,一個AI辯手與一名頂級人類辯手進行對話,聽取他的論點,並以自己的推理做出有邏輯性的語言和令人信服的內容,以説服觀眾考慮自己在一個有爭議話題上的立場。這應該是AI“創造”進階的一個重要時刻。

那麼在商用領域,它的意義在哪裏呢?

主持當晚辯論的是四次艾美獎得主John Donvan在辯論結束後,在台上與Project Debater的兩名IBM的主要研究人員Dr.Ranit Aharonov和Dr.Noam Slonim,以及人類辯手Natarajan進行了討論。Aharanov的話足以説明這項AI研究的商業應用前景:

“AI辯手的潛力在於它能夠理解問題的正反兩個方面,並提出所有的利弊,這樣就能對這個話題有更廣闊的視野,並做出更好的決定。”

是的,你需要注意的是AI辯手雖然辯論賽上只代表一方,但是它必須首先擁有正反兩方辯論邏輯的能力,這是否就是人類最渴求的“客觀思考”能力?

 


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