分析┃IA for AI如何重構POWER平台

科技茱比莉Jubilee2019-04-12 21:03:39

歡迎POWER平台加入多雲世界大家庭。支持多雲拓展了它的適用範圍,而軟硬一體化的升級才能體現出它在多雲世界獨特的價值……





本月,舊金山舉行的IBM Think 2019開年大會上,IBM董事長羅睿蘭在keynote環節明確提出了——IA for AI,即信息基礎架構(IAInformation Architecture)是人工智能(AIArtificial Intelligence)的基礎。

在AI方面,作為本次開年大會的最重磅的發佈——Watson Anywhere,意味着IBMAI產品Watson可以應用在任意的多雲平台上,從而使企業用户擺脱雲提供商的鎖定,在數據存儲的任意位置靈活部署AI

這種對AI和雲所做結構性解耦,在應用上將數據權交還給了企業用户,而在基礎架構層面則意味着改變甚至重構:

軟件基礎設施方面——從雲走向多雲。IBM通過對開源技術的投入和開源路線的篤定,推出基於開源技術自研私有云平台ICPIBM Cloud Private),超過330億美元收購全球最大開源基礎軟件企業紅帽,完成了以開源為基礎的多雲版圖。

硬件基礎設施方面——面向工作負載走向多雲。從201320億美元收購當時全美第五大公有云企業Softlayer201423億美元出售x86服務器,IBM完成了x86分佈式架構平台和公有云的轉換;通過OpenPOWER聯盟以及CAPI、NVLink等技術,POWER正從縱向架構的核心擴展到以雲平台為基礎的下一代橫向架構。

可見IBM已經在這幾年間,在基礎設施層完成了公有云和私有云的佈局,那麼多雲呢?

IBM think2019大會上,對於硬件基礎設施架構的兩大重磅發佈:

一,Power服務器通過全新的IBM Power Systems Virtual Server on IBM Cloud,將POWER9服務器遷移到雲平台中,這意味着POWER加入到多雲世界;

二,通過全新的Watson Machine Learning AcceleratorPowerAI融入Watson家族體系,使得多雲世界裏PowerAI匹配,軟硬一體化的設計才能呈現獨特價值。

眾所周知,在中國2018年IBM與浪潮成立合資公司——浪潮商用機器公司,聚焦Power服務器業務。科技茱比莉在IBM Think 2019大會現場就遇到了浪潮商用機器公司總經理胡雷鈞,他表示:

2019年是POWER8服務器全面轉向POWER9服務器的一年。在縱向擴展領域基於AIXPower服務器升級到POWER9,進一步通過支持高可靠和高性能的核心數據庫,也通過大內存、高帶寬、高效率的POWER9SAP HANA內存數據庫提供堅實的基礎;而在橫向擴展領域,基於LinuxPower服務器升級到POWER9,也將通過NVLinkCAPI等技術面向AI、區塊鏈、雲計算等創新應用。而POWER9進一步支持多雲和進一步優化Watson,都將為中國企業用户帶來全新的極致,他們可以根據自己的數據,自己的業務,做出更豐富的選擇。



01

多雲重構AI

可以説多雲重構了AI,也重構了IA。在應用的寬度上,POWER9正在進一步從縱向核心走向分佈式核心,從私有云、公有云走向多雲世界。


軟件基礎設施從ICP到紅帽向多雲世界升級,Power服務器也正在通過全新的POWER9融入到混合雲/多雲世界。值得強調的是,這裏的Power不能單獨理解為服務器,而是包括AIXIBM iLinux操作系統以及上層各種軟件的Power平台。

IBMthink 2019大會上宣布,IBM Cloud和IBM Power Systems團隊正通過新的IBM Power Systems Virtual Server on IBM CloudPOWER9平台遷移到雲中,並且2019年春將在部分IBM Cloud數據中心中使用,這意味着POWER9平台也無縫成為混合雲/多雲世界的一員。

在數字化重塑的1.0階段,企業有20%的應用遷移到雲上,這些應用的特徵是以服務客户為主;而80%的關鍵應用需要在數字化重塑的2.0階段完成。基於此,Power在多雲世界的影響將因此得到進一步提升。因此,這一舉措看上去並不那麼IBM,但這正是IBM認為的數字化重塑2.0階段的新舉措。

之前,大多數POWER平台用户運行傳統核心應用程序,POWER即服務對於多雲世界的第三方品牌的雲平台缺乏吸引力。而現在,POWER 9平台用户有了極大的選擇權,可以應用Power服務器在雲環境中運行大規模、企業級工作負載所需的彈性和可擴展性。值得一提的是,AIXIBM i的用户也能夠使用IBM Power Systems Virtual Server on IBM Cloud來實現眾多工作負載場景,這意味着真正的多雲無縫切換。

對於中國用户來説,企業用户上雲的驅動因素,將從1.0階段的新應用開發升級到2.0階段的關鍵業務應用驅動:

Power作為關鍵業務應用的平台,對於Power的老用户而言,這些用户不僅可以通過多雲來擴展基礎設施,還可以在內外部工作負載的管理和容量方面保持靈活性,從而加速關鍵業務應用上雲;

而對於Power的潛在用户而言,在多雲的世界中將AI、內存計算、大數據分析等關鍵業務應用以及雲原生業務核心轉移到Power平台,會從軟硬縱向一體化優勢中獲得更高的性能,更安全可靠的基礎設施。



02

AI Anywhere與IA一體化

Watson Anywhere雖然將雲和AI進行了解構,但在IA也就是基礎設施角度,軟硬一體化優化提升性能並降低運維複雜度,依舊是IA角度的最佳路線。


一方面,多雲之間的靈活切換對AI應用推波助瀾。

於是,IBM創建了Watson Machine Learning Accelerator WML Accelerator)——這不容小視的加速器可以將機器學習的訓練過程加速46倍,更重要的是,它將原來的Power AI帶入了Watson系列大家庭。

另一方面,軟硬一體化的方案才能在多雲世界展現獨特價值。

在最近的Gartner CIO調查中,54%的人認為這是AI採用的最主要障礙,27%的人表示,將AI整合到現有基礎設施方面的技能上存在鴻溝。在AI中,性能的重要性不言而喻——無論是開發新的AI模型還是實時處理信息,延遲都會導致生產力、質量和/或安全性方面的大代價。

毫無疑問,打通Watson和IBM的硬件和雲服務將得到1+1>2的效果。Watson-Power是通過軟硬一體化設計創建一個融合的、集成的AI解決方案,將AI軟件WastonAI硬件Power硬件集成在一起,在多雲世界展現獨特的價值。儘管Watson可以在Powerx86系統上運行,但在基於Power的系統上運行時,性能會更勝一籌。

對於廣大中國用户來説,眾所周知Power服務器在應用當中的核心位置,它一開始就是專為處理最嚴苛的工作負載而設計的,包括AI模型構建和培訓,數據分析、SAP HANAOracle應用程序等。

而對於浪潮商用機器而言,浪潮信息在人工智能方面的積累,是否應用在Power服務器上,也令人期待。畢竟POWER9本身已經為AI、大數據、區塊鏈等創新應用做好準備,不論是POWER9本身一核支持八線程以及超高帶寬與效率,還是在協處理協同技術上都是一個可塑性極大的平台,它不僅是唯一一個支持NVLink的平台,可以讓CPUGPU高速互聯;還通過獨有的CPAI技術打通內存直聯路徑。

多雲的廣泛支持拓展了POWER9平台的適用範圍,而軟硬一體化的升級才能體現出POWER9在多雲世界獨特的價值,兩者並不矛盾,還相輔相成。恰逢數字化重塑2.0階段,企業用户從新應用開發上雲過渡到關鍵業務上雲,以支撐關鍵業務著稱的POWER9或許到了新的賽點時刻。



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