2018中國雲計算技術應用盤點:AI正當道、IoT崛起時

ITValue2019-02-08 02:11:42

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在2018年初,一位雲計算從業者寫下了這樣一段話:“2018年,最大的變局就是今年可能會成為中國IT產業全面變革的分水嶺,基於雲計算的全產業信息化在今年會正式拉開序幕。”時間走到年末,我們看到,以云為基礎的技術浪潮,正以席捲一切的姿勢澎湃而來,AI、大數據、IoT、區塊鏈、邊緣計算、VR/AR等前沿技術與雲計算深度結合,迸發出核聚變般的耀眼光芒。

 

如今,無論是阿里雲的“驅動數字中國”、騰訊雲的“產業互聯網”,還是金山雲的“企業級市場”,都指向了一片尚待開墾的沃土,即政企雲化為主導的雲計算下半場,此處我們略去不表產業發展,主要從技術應用演進的角度,來盤點2018年雲計算市場現狀,探討未來技術發展態勢。

 

AI正當道:這不是一道選擇題而是唯一答案


十多年的技術演進,讓雲計算逐漸發展成為它本來該有的模樣:接管一切IT,萬物皆長於雲,也是在今年,我們終於走向真正的雲計算時代。以此為基礎,AI從雲上茁壯成長,成為新一代的互聯網基礎設施,併成為各大雲廠商佈局toB市場的先頭部隊。

 

2018年,國內幾家涉及公有云業務的公司紛紛調整架構,將之前的雲計算部門升級為智能雲計算部門:9月30日,騰訊架構調整,新成立雲與智慧產品事業羣;11月26日,阿里巴巴架構調整,阿里雲事業羣升級為阿里雲智能事業羣;12月18日,百度調整架構,將之前的智能雲事業部升級為智能雲事業羣。更早之前的1月29日,金山雲在完成7.2億美元融資後,表示將全面戰略佈局AI。

 

一個顯而易見的事實是:雲廠商們之所以將 AI作為它們的頂級戰略並與雲計算放在一起,是因為AI本身需要強大的基礎設施,雲是絕佳的應用場景;同時,AI作為一項具備通用屬性的顛覆性技術,也可以作為反哺雲計算的發力點——通過AI來賣雲服務。在雲計算基礎技術趨同的當下,可以説AI對於雲廠商而言,不是一道做與不做的選擇題,而是必須迎難而上的唯一選擇,否則將喪失在未來戰場上的決戰機會。

 

IoT崛起時:互聯網的下一個階段就是萬物互聯


據Gartner統計,全球物聯設備總數量從2016年的60+億增加到2017年的80+億,預計2020年全球將達到至少300+億物聯設備。超大規模的聯網設備離不開專業雲計算服務的支持,目前主流雲服務商均已推出自己的IoT戰略,供廣大合作伙伴及客户方便快捷地接入。

 

阿里雲表示loT 是阿里巴巴集團繼電商、金融、物流、雲計算後的新賽道,希望 5 年內,連接 1 千個城市、1 萬個工廠、1 億個家庭、100 億台設備;騰訊雲表示全面佈局物聯網,推出加速物聯網開發套件(IoT Suite)打造全棧式物聯網開發平台;金山雲得益於與小米同為“雷軍系”企業,背靠小米這一全球最大的商用物聯網平台MIoT來進行佈局;華為雲發佈IoT雲服務2.0,聚焦物聯網基礎設施,致力於構建產業生態黑土地。

 

如果説雲計算的上半場是以消費互聯網為主導,那麼以企業信息化改造為核心的下半場,其橫跨了從互聯網到移動互聯網,最後到萬物互聯網,構成一張物物相連的超大規模互聯網絡,雲計算作為連接的關鍵支撐,隨着IoT日漸成熟,可發揮的作用將會愈發重要。可以預見的是,未來IoT聯接需求將無處不在,基於雲的IoT將成為雲廠商們的下一個角力點。

 

區塊鏈隕落:洗盡鉛華終將回歸商業本質


2018年最具爭議性的話題無疑是區塊鏈,經歷了飛速上升期之後,在下半年集體進入沉寂期,除開市場追捧與炒作,迴歸商業本質是對區塊鏈最好的詮釋,真正具備實力的企業將生存下來,為迎接下一輪爆發做準備。雲巨頭也都沒有錯過這一新興技術浪潮,紛紛予以了積極響應。

 

阿里雲發佈區塊鏈服務,定位於基礎設施,馬雲表示區塊鏈、智能製造、IoT未來是未來的三項核心技術;騰訊雲發佈了區塊鏈TBaaS產品白皮書和區塊鏈金融級解決方案,將首先在供應鏈金融和遊戲方面落地;金山雲發佈業內首個區塊鏈雲解決方案,推出了金融聯盟鏈;華為雲雖然表示區塊鏈處於公司“非主航道”上,但也發佈了華為雲區塊鏈服務BCS。

 

拋開各種炒作與騙局,區塊鏈本身在2018年也是獲得了長足發展,在跨境匯款、供應鏈金融、電子票據和司法存證等眾多場景中,區塊鏈已經開始融入我們的日常生活,國內主流雲服務商在該領域的佈局,隨着區塊鏈迴歸理性,加速推進區塊鏈的商業化落地將是下一階段各家的重點。

 

邊緣計算興起:雲巨頭們的下一個角鬥場


據IDC的預測,到2020年40%的物聯網數據將會在網絡邊緣自動處理,到2025年這個比例會超過 50%。隨着IoT市場的全面爆發,大量實時的需要交互的計算將在邊緣節點完成,邊緣計算能夠有效避免數據向雲端傳輸時所面臨的帶寬限制、數據泄露風險和時延問題,成為下一階段的關鍵點。

 

有業界人士指出,邊緣計算有可能是繼AI之後的下一個風口,正是看到了邊緣計算的巨大潛力,2018年,雲巨頭們開始了深度佈局。阿里雲明確將戰略佈局邊緣計算,未來的核心戰略是“雲+邊+端”三位一體的計算模式,並推出邊緣計算產品Link Edge;騰訊雲在邊緣計算上採取了“CDN+雲”的路線,讓CDN具備智能計算的能力,已經在視頻直播、遊戲、智能鑑黃等大場景上進行落地;金山雲聯合小米發佈了“1KM邊緣計算”解決方案,以雲+億級終端模式搶先佔領雲+邊緣賽道;華為雲發佈智能邊緣平台IEF,提供從AI芯片、智能硬件到邊緣雲服務的全棧能力,為企業帶來完整的智能邊緣解決方案。

 

放眼海外,亞馬遜攜AWSGreengrass進軍邊緣計算領域,為用户提供可供開發邊緣應用和分析的應用環境;微軟推出了Azure IoTEdge解決方案,將雲分析擴展到邊緣,把機器學習、高級分析和人工智能服務放在了接近數據源的前端物聯網設備上;谷歌發佈了硬件芯片Edge TPU和軟件堆棧Cloud IoT Edge,意在更好地改善邊緣聯網設備的開發。

 

專有云爆發:雲計算在曲折中接近最終目標


儘管公有云已是公認的未來,但大部分的傳統企業都不會直接走到公有云,這當中既有對數據主權、監管合規等方面的要求,也有自身業務轉型難以一步到位的特徵,所以現階段很多企業更傾向於私有化的形式上雲,而具備公有云與私有云兩者優勢的專有云,成為當前階段的最佳選擇。專有云,可以把它想象成是企業內部私有的“公有云”,將成熟的公有云平台縮小或內化了,其本質內核是經過規模化運營實踐驗證的公有云。

 

2018年,各家雲巨頭在專有云領域動作頻頻。阿里雲發佈了Apsara Stack專有云3.0版本,基於和公有云同源的飛天大規模操作系統及API,推動企業從單一豎井式應用系統向“薄應用+厚中台”的中台協同系統演進;騰訊雲在今年1月推出了專有云TCE矩陣,具有企業版、大數據版、敏捷版和AI版,其中AI版是行業內首個面向AI應用推出的專有云;11月,金山雲發佈專有云銀河平台,支持10萬+物理節點部署、百萬級租户管理和億級用户服務能力,讓企業在內部即可享受與公有云體驗一致的服務。

 

Gartner預測,到2021年,中國市場公有云和專有云的收入佔比為4:6。這意味着在未來幾年中,專有云將快速進入舞台中央,成為雲計算下半場的主導力量。在可預見的未來,互聯網企業上雲結束,各大雲廠商對於傳統政企市場的爭奪空前激烈,專有云之爭將全面爆發,雲計算也將在曲折中持續接近終極形態。

 

總結


2018年末,Gartner發佈了2019年十大戰略技術發展趨勢,分別為自主設備、增強分析、AI驅動的開發、邊緣計算、沉浸式體驗、區塊鏈、智能空間、隱私與道德、量子計算。雖然這些技術表面看似乎毫不相關,但細究根源,提供計算力的雲,是其背後最基礎的連接點。

 

從產業發展來看,2019年,傳統企業的數字化轉型、互聯網的ToB化、數據中心互聯網化等產業浪潮以及AI、IoT、區塊鏈等技術變革均將繼續向前發展,層出不窮的創新技術將漸次融入科技浪潮中,轉化成無數靈活可用的新產品,雲計算作為信息科技領域的水電煤,其公共屬性將愈發明顯,在這場科技變革中將發揮更為關鍵的作用。





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