逐一滲透不同場景,那裏或才有自動駕駛車的客户和未來|車業雜談

車業雜談2019-01-10 01:41:35

2016年,沃爾沃在瑞典北部地下1320米的礦井中,測試了當時世界上第一台地下礦用自動駕駛卡車。隨後,在2018年,沃爾沃又向公眾展示了platooning車隊(頭車需要人駕駛,後面的兩台車可自行跟隨行駛)

近日,福特汽車宣佈與沃爾瑪聯手,將提供一種新的社區服務,即在邁阿密試點使用福特自動駕駛測試汽車提供送貨服務,沃爾瑪客户在線選購商品後,就可在家坐等送貨了。

……

看到這裏,或許你很驚訝,自動駕駛不是離我們還很遠嗎?其實,並非完全如此。

01

實現完全的自動駕駛車,的確不知是何年。

或許是受科幻片的啟發,很多人想象中的自動駕駛車大多是這樣:人上車後,只用當乘客就好,自動駕駛車可以按要求行駛到各種地方。

在這種認識下,甚至有車企為了求鮮、求炫,當真順應需求向客户傳達他們能提供此類車型。可俗語有云:理想很豐滿,現實很骨感。多起讓人們刻骨銘心的自動駕駛傷亡事故,終於讓他們有所收斂,要麼下架相關功能的介紹,要麼調整説辭……

客觀來講,關於自動駕駛車未來的模樣和技術路線已有很多的暢想,但為何就這麼難以實現呢?或有車和環境兩方面原因。

其一,自動駕駛車三大技術的確不夠成熟。激光傳感器解決精度問題的確有優勢,但目前太貴,幾乎抵得上一台普通車的價格了。自動駕駛實車測試正在優化算法,但總有待優化的地方,畢竟各類交通場景太多。至於高精度地圖,何時商用也是未知數。

其二,自動駕駛車的應用環境不夠成熟。老生常談的法規問題暫不贅述了;自動駕駛車與道路環境的互聯何時能實現,或許誰也説不清。好在有企業開始探索,比如百度、阿里目前都在佈局車路協同領域。

車和環境應是實現完全自動駕駛的兩個關鍵因素,因此可以説,在自動駕駛車自身的能力與道路環境沒能滿足自動駕駛車運行的要求時,談想象中的完全自動駕駛或許都沒有什麼實際意義。

02

追求小而美,能逐一滲透不同場景,自動駕駛車或能有客户,有未來。

可不管怎樣,自動駕駛車終究是未來的夢想,已經是各家車企和跨界企業要致力於完成的目標。權威媒體報道的信息顯示:2017年投到自動駕駛技術領域的資金,佔到全球汽車科技行業投資總額的七成多

這些資源投入當然不能白白浪費,它們需要得到回報。否則,這種“只進不出”的產業,也不可能持續運轉下去。

可如前所述,既不能夢想着完全自動駕駛一下子從無到有,也不能讓自動駕駛止步不前。所以,自動駕駛從業者需要找到合理的盈利模式,為自己找到客户。

文前的兩個案例或能給人啟發:短期不用追求自動駕駛在全場景下的應用,先在特定場景下實現自動駕駛,找到可行的商用場景,提供小而美的服務。

這樣做的好處有三點:

其一,降低風險,利於將現有的自動駕駛技術快速商業化,支持未來自動駕駛技術的開發。

其二,即使是在特定場景下實現自動駕駛,都有助於積累自動駕駛的實際運營經驗,這可不像推廣低級別自動駕駛輔助那般“隔靴搔癢”。尤其是積累多個場景下的實際運營經驗,其實也是在逐步完成未來自動駕駛全場景應用的“拼圖”。

其三,一般來説,客户對新事物都有適應的過程,特定場景下的自動駕駛應有助於培養使用自動駕駛車的習慣。

回到文前的案例來看,沃爾沃、福特等車企,已佈局在特定場景下的自動駕駛,可以説已有領先優勢,這值得研究。

總體來看,自動駕駛的確給了我們無盡想象,我們也期待有更多的資源投入到自動駕駛領域,加快突破。不過,也希望少一些幻想,多一些務實,別讓冒進再製造傷亡、毀了自動駕駛的未來。


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