孔明説天有不測風雲,我説無災備不上雲

dostorage2018-10-12 20:42:19

看存儲須要眼觀全球 存儲圈專業號

點擊題目下方藍字關注 全球存儲觀察


題記:


三國時赤壁鏖戰,孔明説,天有不測風雲,欲破曹公,宜用火攻,萬事俱備,只欠東風。


現在混戰,我想説,無災備不上雲,保護,未雨綢繆,帶了雨傘,還需雨衣。



未雨綢繆,到底是帶雨傘還是雨衣呢?


時代在變,人的追求也在變。


隨着公共雲對的影響加深,一大批上雲企業越來越重視雲帶來的創新。然而在大家追求上雲,追求創新的同時,關係用户業務命運的數據,如何更好地保護成為了業界持續已久的熱點話題。


很多時候,我都不相信命運,但是在這事情上,我信了。


為什麼呢?


“2014年11月,某金融支付公司出現系統故障,出現了高達近4億多重複到賬。


2017年1月,某代碼託管平台的運維人員在多終端操作切換時,誤把生產環境當成測試環境,人為失誤的把生產環境的數據庫刪除。


2017年5月12日發生全球性WannaCry蠕蟲病毒事件,銀行的ATM提款機“罷工”,加油站的電腦“停業”,學校即將答辯學生的論文被加密。


2018年8月,某國際雲廠商因銷售人員在一個存儲桶方面沒有遵循其規範,導致數據泄露。


……”


所有數據丟失的案例足以説明,企業用户無論雲上還是雲下,都不得不慎重考慮數據保護的價值與意義。不僅如此,我們拿第三方分析機構IDC和Gartner統計的數據來説話。


IDC統計數據表明,十年間發生過災難的公司,有55%當時倒閉,剩下的45%中,因為數據丟失,有29%也在兩年之內倒閉,生存下來的僅佔16%


根據Gartner報告顯示,在經歷大型災難而導致系統停運的公司中有2/5再也沒有恢復運營,剩下的公司中也有1/3在兩年內破產。因為丟失了數據,必然的結果就是消失。


不管你重視不重視,雲上雲下的數據保護已經成為企業用户數字化轉型走向成功的重要保障。


業內大多數人都認為數據保護的本質就是要做到未雨綢繆。不過,未雨綢繆,我到底是帶雨傘,還是帶雨衣呢?


私有云的數據保護,好比雨衣。需要用户為自己量身定製,貼身穿才合適,雨衣太大太小都會影響防雨效果,因此需要按照用户具體需求做相對定製化的方案才可以。


公共雲的數據保護,好比雨傘。用户想什麼時候打開就什麼時候打開,胖瘦都可以遮擋,不用嚴格的量身定製,只要方法得當,想怎麼遮雨就怎麼遮雨。


然而,如果遇到大風大雨天,雨傘似乎容易被吹翻;如果遇到悶熱的夏雨,雨衣穿起來似乎體感非常不好。於是乎,一種既提供雨衣又提供雨傘的混合選擇方式,讓靈活防雨成為一種必要。正好,混合雲數據保護融入了私有云“雨衣”優點,又融入了公共雲“雨傘”的好處。在很大程度上,它可以滿足用户的數據安全與風險管控的需求,顯得非常有現實意義。


在Gartner報告中顯示,到2020年全球雲計算市場規模將達到4110億美元,其中混合雲未來的增長迅速,到2020年90%的組織將利用混合雲管理基礎設施。 混合雲發展大趨勢下的企業用户數據保護的具體需求自然也出現了變化,最突出的一點就是針對混合雲的全面數據保護。


那麼,混合雲架構如何全面保障自身數字化轉型的成功?混合雲的技術複雜度還是比較高,對於任何一個用户來説,沒有一個資深的技術團隊來運營,很難真正得以實現。如果想要兼顧私有云與公共雲的全面數據保護,就更顯心有餘而力不足。


因此,一個基於公共雲核心平台來構建的混合雲數據保護整體方案,不僅可以讓企業用户隨時帶上雨衣、雨傘,並且根據你的實際需要還可以為你提供大雨傘、大雨衣或多把雨傘、多件雨衣,讓企業用户在大風大雨中,得到一份更全面的安全關愛。


不過,混合雲數據保護基於公共雲架構有什麼好呢?混合雲數據保護基於公共雲架構來組建,可以擁有來自公共雲與生俱來的優點。


公共雲提供了一個完整的、智能的、優化的數據管理平台。針對數據存儲服務,提供多層次的宂餘,跨可用區域,採用分佈式存儲方式,實現讀寫監控,可以全面配合企業用户的數據保護策略與方案。


採用私有云好比開私家車,採用公共雲好比乘飛機。阿里雲研究員Alex 看來,公共雲與搭乘飛機的方式有着驚人的相似,比如採用多層宂餘設計、實行專業人員嚴格執行流程、擁有大量的資源、具備新技術智能管理等,公共雲具備了多種保障,因而公共雲可以帶來更貼身企業用户應用需求的多種數據保護方式。


近年來,企業用户數據保護呈現出前所未有的複雜性與變化性。基於公共雲架構下的混合雲數據保護方案,相比於傳統災備解決方案,實現了高效率、高可用、高性價比、免運維的現代化災備方案,可以幫助用户把文件、數據庫、虛擬機乃至整機安全高效地實現本地備份或備份上雲。


同時,備份上雲的應用服務器整機可以在雲上以服務器虛機的形式直接運行,滿足企業所需RTO (Recovery Time Objective,恢復時間目標)RPO (Recovery Point Objective,恢復點目標)皆為零的要求,保障業務連接性,實現雲上的全新需求。


如何選擇一種實用的企業存儲上雲方式?


公共雲的最大優勢就是按需定製、按需付費,雲用户可以獲得彈性的擴展與靈活的雲基礎架構帶來的便利。



那麼,混合雲災備如何來滿足不同規模不同應用場景下用户的數據保護,這就關係到企業用户的選擇。到底選擇一種什麼樣的實用的混合雲備份與容災方案呢?


只要涉及到企業用户混合雲架構的部署,必然離不開如何更好地上雲。在公共雲供應商領域,無論是誰都非常強調幫助企業用户上雲,也因為只有在上雲上做得徹底做得到位的公共雲供應商,才能贏得更多的企業用户信賴與支持,贏得更多的公共雲市場份額。


再者,企業存儲上雲的過程,也同時是混合雲存儲助力的過程。


阿里雲資深技術專家陳弘分析指出,阿里雲在混合雲架構中採用高中低搭配的方式,同時在阿里雲的混合雲存儲上也實行了很好的多元化策略,五種方式滿足企業存儲上雲的不同需求。


一是,針對用户在線數據遷移與離線數據遷移,可以由閃電立方來實現。閃電立方最初只是為了解決用户離線數據遷移而生,支持企業用户從TB到PB級別數據上雲解決方案。通過定製的離線遷移設備,解決本地數據中心大規模數據傳輸上雲的遷移週期長,網絡專線費用昂貴,數據複製效率低,遷移過程數據安全等難題。不過,在2018年,打通閃電立方、阿里雲OSS、阿里雲NAS的在線遷移也正式推出公測,可以協助用户完成線下機房環境中共享存儲NAS遷移到阿里雲OSS或者阿里雲NAS,也能協助用户在阿里雲NAS之間或者阿里雲NAS到阿里雲OSS之間數據遷移。


二是,針對用户彈性擴展需求,由阿里雲的混合雲陣列和雲存儲網關可以實現。 混合雲存儲陣列集成了阿里云云存儲網關的企業級統一存儲陣列,可以像使用本地存儲一樣使用和管理本地和雲端的塊、文件和對象存儲資源,本地存儲通過雲緩存、雲同步、雲分層、雲備份等方式無縫連通雲存儲。這次雲棲最新發布的雲存儲網關實現了和企業存儲陣列一樣的讀寫統一的緩存,支持包括RENAME和軟鏈接在內的99%以上POSIX兼容。雲存儲網關是一款可在本地數據中心和雲端ECS靈活部署的軟網關,用户即開即用,以阿里雲上的OSS作為後端存儲。以阿里雲上的OSS作為後端存儲,前端提供標準的CIFS/NFS/iSCSI協議,可在企業的內部IT環境和基於雲的存儲基礎設施之間提供無縫、安全的集成。


三是,針對用户備份恢復的需求,阿里雲的混合雲備份服務,可以讓用户充分利用雲上存儲的優勢。混合雲備份(HBR)是一種簡單易用且高性價比的在線備份服務,可以幫助客户把桌面機、服務器或者虛擬機的數據備份到阿里雲上的備份存儲庫。值得注意的是:源端的重複數據刪除和壓縮功能可減少需要傳輸到雲端的數據量,重刪壓縮比最多可達30:1,實現用户節約帶寬成本和所需的雲存儲容量。內聯加密在離開數據中心之前保護用户數據,保證數據在雲中是安全的。HBR目前支持主流Windows, Linux以及虛擬化平台。


四是,針對用户數據容災恢復的需求,由阿里雲的混合雲容災服務來提供。混合雲容災(HDR) 實現本地備份恢復、備份上雲、雲上應用恢復的災備一體化集成,為企業應用提供雲+本地雙備份與雲容災的服務。它可以對服務器整機、文件和應用進行保護。配合災備一體機硬件,可以高效保障數據安全性和業務連續性。實現針對物理機、VMware和HyperV虛擬機的多平台保護。HDR也支持主流Windows、Linux版本以及這些OS上運行的應用。


五是,針對用户新應用上雲並且有着數據調用、查詢、分析等更全面的要求,可以通過阿里雲混合雲存儲服務家族裏的雲存儲網關、在線遷移同步、大數據遷移、雙活容災等技術打通雲下和雲上的數據湖。阿里雲的對象存儲OSS深度結合數據湖,為企業用户提供無服務器化的雲上交互式查詢分析服務。一方面,企業用户可以基於OSS構建PB級數據倉庫,洞察數據價值;一方面企業用户可以將OSS與Hadoop、E-MapReduce打通,搭建HIVE、Spark、Impala等創新應用,實現存儲與計算分離,構建數據湖計算生態。此外,OSS深度結合阿里雲機器學習平台PAI,用户可以將訓練素材存儲在OSS,快速靈活地構建雲上的機器學習系統。


這一切以阿里雲作為平台,幫助用户實現多協議彈性存儲、遷移、備份、歸檔、容災的多元化需求。就此,阿里雲提供了一個完整的、智能的、優化的、統一管控的數據管理平台,到目前為止,阿里雲已經為超過100萬的用户提供了10EB級存儲規模的服務,也是2017年和2018年連續兩年進入Gartner全球雲存儲魔力象限的國內公共雲供應商。


可見,對於任何一個企業用户來説,企業存儲上雲的方式選擇,必須與其具體的業務需求和數據存儲需求相結合,同時還需要重點考慮混合雲備份與容災的綜合模式。


應用場景如何定義混合雲備份與容災?


對於任何一個企業用户來説,數據保護在當下,也在未來。


對於任何一個公共雲供應商來説,都無法滿足企業用户在數據保護上的所有需求,於是乎,生態助力遠行,構建一個雲上雲下的全面數據保護框架,就顯得尤其重要。


一個以阿里雲平台為根基,結合支持、銷售與服務領域的合作伙伴共同組成的混合雲存儲的生態,也正在發揮着前所未有的意義。與此同時,阿里雲對生態合作伙伴不僅進行技術創新賦能,相互借力,共同營造一個利於企業用户創新發展的雲生態環境。


當然,阿里雲混合雲存儲是一個開放的生態,與業界合作伙伴合作,結合自身技術優勢集成災備方案,企業用户的物理機、虛擬機可以通過備份服務器實現本地存儲、OSS存儲的有機連接。最終,構建企業雲上容災備備份中心。


針對用户備份與容災的規模與能力不同,阿里雲有着更細化的混合雲備份與容災服務來滿足。既有針對企業級用户規模大的備份與容災服務,也有針對企業便捷的備份與容災服務,還有針對大數據的容災服務。


為了實現雲上與雲下數據的打通,阿里雲的備份容災服務內容實行了多元化的策略。


雖然阿里雲HDR有着多個方面的核心優勢,包括了分級RPO,實現用户的秒級-小時級按需選擇。數據雙重保護,本地和雲上都可以獲得快速恢復。也實現了大數據雙活容災。高性價比表現突出,比傳統方案成本低20%。


但是,再好的備份容災服務不是廠商説了算,而是要在賦能生態的基礎上,實現用户多元化應用需求下的混合雲備份與容災服務。


於是,在應用定義混合雲備份與容災的整體策略下,阿里雲的混合雲備份與容災服務具備了滿足企業用户五種典型應用場景的數據保護模式。


場景一,針對不同IT環境的數據保護。這是企業用户在混合雲環境下面臨的頭號應用挑戰,針對本地數據中心物理機、虛擬化平台,以及阿里雲上ECS服務器和其他公有云平台上的服務器,進行全面的數據保護。阿里雲的混合雲備份服務,即開即用,簡單易用,分鐘級快速部署,減少學習成本。在安全加密、去重與壓縮、彈性擴容方面都可以帶給用户實惠。雲備份實現11個9的數據可靠性,利用非常有限的帶寬將數據備份上雲,按量付費存多少算多少,同時也有多種折扣套餐可以滿足預付費用户的要求。


場景二,針對多分支機構集中備份與跨區域容災的數據保護。這種應用場景顯得比較複雜,需要照顧到不同地區區域分支機構的數據保護的同時,還要針對各個物理機房保證備份成功,以及跨區域的多個區域副本數據的保存,保證區域性遭遇故障數據或服務可以照常恢復與使用。


一旦實現阿里雲的混合雲數據備份統一管理後,就不需要物理機房和備份設備。藉助混合雲備份客户端或者容災服務網關最高達30:1的源端去重刪除效率,降低網絡帶寬和存儲資源消耗,縮短備份窗口,提升備份效率。加上客户端數據增量備份上雲,雲備份庫每個時間點副本都是全量,備份恢復效率得以很好提升。 


場景三,針對核心業務實時複製上雲與雲上容災接管的數據保護。阿里雲的混合雲容災服務滿足客户對核心業務數據保護的同時,可以利用公有云平台能力實現異地容災。只是用户的生產環境需要進行實時複製,確保本地機房出現業務故障的情況下能夠從雲上快速地接管業務。RPO可達秒級水平,整體RTO在分鐘級完成。公共雲平台自帶的彈性擴展,按需配置,相比基於OS層的傳統實時複製方案減少20%以上的成本。


本次雲棲大會,阿里雲在原來的混合雲容災標準型(需要軟硬一體機網關)基礎上,往經濟和性能兩端各推出了兩個新業務類型:


一個是HDR標準型軟件版,針對小型環境的本地+雲災備方案,非常經濟,客户直接下載HDR網關安裝到自己的服務器或者ECS,不需要採購軟硬一體機網關;


一個是HDR關鍵應用型版本,實現秒級RPO 分鐘級RTO,針對複雜的企業級用户高性能的本地與雲災備方案。


場景四,針對本地備份與按需配置上雲容災的數據保護。這類應用要求明顯非常高了,在滿足用户本地備份要求的同時,利用公共雲平台能力,配置異地備份容災,無需自建容災機房,阿里雲的混合雲容災服務就可以實現災難情況下業務快速恢復,節省70%災備成本。


場景五,針對本地和雲的雙活數據容災。這類應用包含了用户本地數據中心Hadoop大數據集羣,因為可能有着上百TB級別數據,要求RPO接近0,傳統distcp方案已經無法滿足這類應用需求了。


在2018年9月的杭州雲棲大會上正式發佈了國內首個混合雲大數據集羣雙活容災產品,也就是混合雲容災服務下的大數據容災服務(HDR for Big Data),採用業界領先的數據雙向實時複製技術,HDR for Big Data可以實現Hadoop集羣雙活和準0 RPO容災,為大數據災備制定了全新的標準。


藉助阿里雲的混合雲容災服務,充分利用公有云資源,搭建雲上大數據集羣,採用異步實時複製技術,平滑擴展上雲。雲上雲下實現集羣雙活,兩個集羣運行不同業務,無資源閒置,TCO自然降低明顯。雲上節點彈性擴展,快速穩定的計算資源滿足業務擴展的需要。為此,對於用户Hadoop大數據集羣的容災保護也就得意很好的實現。


小結:不再猶豫帶雨傘,還是帶雨衣


基於公共雲架構的混合雲數據保護,讓用户未雨綢繆的時候,不再猶豫帶雨傘還是帶雨衣的問題。這也已經成為用户在數字化轉型過程中,按照不同應用場景定義下的全面數據管理解決之道,也給用户帶來了混合雲架構下更靈活、更方便、更低廉、更安全的數據保護。



從此以後,企業用户雲上雲下都將藉助數據保護的東風,深得混合雲數據保護的助力與價值。


凌雲御風鯤鵬起,

長風浩蕩幾萬裏。

我願護駕友萬千,

真情真意在雲棲。


作為超過170餘場技術分論壇的杭州雲棲大會,我不僅看到了阿里雲在混合雲備份與容災方面的創新與進步,同時也看到了助力企業用户雲上雲下數據保護的決心、細心、用心與真心。


與傳統企業級備份與容災方案對比來看,畢竟阿里雲平台構建下的混合雲備份容災方案具備分級RPO和RTO,也具備秒級RPO、分鐘級整體RTO的優勢。這樣的混合雲備份與容災方案具備更強的擴展性,更好的彈性,因為是在重刪壓縮數據之後為用户計算成本費用,相對來説成本更低廉,優勢也更明顯。


公共雲高達12個9的雲存儲可靠性,同時可配置的跨區域異地容災模式,可避免重大區域性故障導致的數據丟失,帶來了用户更便利與更安全的方案。


當然,對於身在數字化轉型過程中的企業用户來説,整機災備無需業務改造的特點,也帶來了業務應用的更多靈活性與便利性。(Aming)


——阿明/撰文——


Aming旗下公眾號矩陣

      Data-China (阿明觀察:科技觀察與評論)   

   ▼Dostorage(全球存儲觀察:存儲圈專業號)

   Aming-Talk (全球雲觀察:雲與IT專業號)

      Artcame(全球藝術觀察:藝術試驗思考)



閲讀原文

TAGS: