全新深度學習框架 PyTorch 能使遞歸神經網絡和其它複雜的自然語言模型變得更加容易處理。

機器之心發佈時間: 2018-10-22 13:13:27點擊量: 928

目前很多人工智能應用都依賴於循環深度神經網絡，在谷歌語音搜索、百度 DeepSpeech 和亞馬遜的產品中都能看到RNN的身影。

機器之心發佈時間: 2018-10-22 13:12:04點擊量: 909

本期一週論文精選了5篇Memory Networks相關的論文。

機器之心發佈時間: 2018-10-22 13:10:41點擊量: 176

Yann LeCun 1月13日在愛丁堡大學題為《預測學習（Predictive Learning）》的演講內容整理。

機器之心發佈時間: 2018-10-22 13:09:36點擊量: 823

商湯和港中文聯合開源了 mmdetection，這是一個基於 PyTorch 的開源目標檢測工具包

機器之心發佈時間: 2018-10-22 10:43:05點擊量: 234

機器之心發現了一份極棒的 PyTorch 資源列表，該列表包含了與 PyTorch 相關的眾多庫、教程與示例、論文實現以及其他資源。

機器之心發佈時間: 2018-10-22 10:43:01點擊量: 417

谷歌科學家 Quan Wang 等介紹了團隊在人聲分離領域的最新進展，利用聲紋識別技術，實現定向人聲分離。

機器之心發佈時間: 2018-10-22 10:42:56點擊量: 781

數據科學使用數學和不同的機器學習方法來實現不同目的，和烤蛋糕的原理類似。

機器之心發佈時間: 2018-10-22 10:42:53點擊量: 144

剛剛，MIT 宣佈成立全新的計算學院 MIT Stephen A. Schwarzman College of Computing。

機器之心發佈時間: 2018-10-22 10:42:50點擊量: 280

本文提出了一種基於模型的元策略強化學習方法，實踐證明，該方法比以前基於模型的方法更能夠應對模型缺陷，還能取得與無模型方法相近的性能。

機器之心發佈時間: 2018-10-22 10:42:46點擊量: 649

在本文中，Craig Smith 與OpenAI Jack Clark 就全球 AI 發展進行了探討

機器之心發佈時間: 2018-10-22 10:42:42點擊量: 89

本文介紹了由密歇根州立大學開發的移動端深度學習框架 NestDNN

機器之心發佈時間: 2018-10-22 10:42:38點擊量: 261

Feature Labs 的數據科學家 William Koehrsen 通過一個基於維基百科的書籍推薦項目對詞嵌入進行了介紹。

機器之心發佈時間: 2018-10-22 10:42:34點擊量: 219

本文是Scatter Lab 的 Junseong Kim對BERT 的 Pytorch 實現

機器之心發佈時間: 2018-10-22 10:42:28點擊量: 271

​一個歷時 4 個多月、吸引了 5618 位參賽選手、Michael I. Jordan 和螞蟻金服 CTO 親自在證書上簽名的大賽。

機器之心發佈時間: 2018-10-22 10:42:24點擊量: 397

深度學習模型和數據集的規模增長速度已經讓 GPU 算力也開始捉襟見肘，如果你的 GPU 連一個樣本都容不下，你要如何訓練大批量模型？

機器之心發佈時間: 2018-10-22 10:42:20點擊量: 397

本文從命名到代碼量等六方面探討了如何養成美妙的Python函數。

機器之心發佈時間: 2018-10-22 10:42:16點擊量: 902

美國時間 10 月 16 日，Partnership on AI 在最新公告中歡迎首位中國新成員百度加入，並稱此次合作是「建立一個真正全球性合作機構的重要一步」

機器之心發佈時間: 2018-10-22 10:42:11點擊量: 596

雲賦智變，萬象新生。

機器之心發佈時間: 2018-10-22 10:42:07點擊量: 239

本文提出了 ShapeHD，通過將深度生成模型與對抗學習的形狀先驗相結合，超越單視圖形狀補全和重建的極限。

機器之心發佈時間: 2018-10-22 10:42:03點擊量: 991